[摘要] 数据挖掘又称数据库知识发现，是从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。近年来，数据挖掘在中医药研究领域的应用日益广泛，特别是在名老中医经验传承领域发挥着重要作用。该文对关联规则、贝叶斯网络、神经网络、决策树、复杂系统熵方法等数据挖掘方法在名老中医经验传承研究中的应用进行总结，并对常用研究方法的优势和不足进行剖析，指出将数据挖掘方法进行集成而开发相应的软件，是其重要的研究方向。

    [关键词] 数据挖掘；名老中医；经验传承

    名老中医是中医药学术发展的杰出代表，是联系传统和实现中医发展的灵魂，名老中医经验的总结和传承不仅能丰富中医学的理论体系，还能为中医药学术进步产生巨大的推动作用，也是培养造就新一代名中医的重要途径之一。因此，总结名老中医的临床经验、用药规律和学术思想，对中医药的薪火相传具有重要的理论意义和应用价值，也是中医药创新发展的源泉。数据挖掘(data mining，DM)又称数据库知识发现(knowledge discover in database，KDD)，是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。采用数据挖掘技术对名老中医学术思想和临证经验进行研究 ......