[摘要] 目的： 多目标优化麻黄汤处方剂量配比，为定量优化中药复方的处方剂量提供借鉴。方法：以大鼠汗点数、豚鼠气管解痉率、小鼠醋酸致痛扭体次数作为麻黄汤发汗、平喘、止痛效应的评价指标，依据麻黄汤16个正交组合配比方的实验结果，分别运用支持向量回归(SVR)和二次响应面回归(RSR)建立反映复方量效关系的数学模型，结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和熵权TOPSIS法进行麻黄汤处方剂量的多目标优化。结果：SVR建模优化得到的麻黄汤发挥整体药效的最优剂量为：麻黄17.71 g，桂枝9.57 g，苦杏仁11.75 g，炙甘草4.39 g；RSR的优化结果为麻黄13.37 g、桂枝11.61 g、苦杏仁11.98 g、炙甘草5.67 g；SVR在预测能力与优化结果上均优于RSR。结论：SVR-NSGA-Ⅱ-TOPSIS法可用于麻黄汤等中药复方剂量的多目标优化，确定发挥疗效的最佳组方，为中药复方处方剂量的确定和中药新药开发提供定量的科学依据。

    [关键词] 麻黄汤；处方剂量；多目标优化

    处方剂量是决定中药复方疗效的关键因素。但一直以来 ......