[摘要] 该研究搜集KEGG数据库中小分子药物及其酶、离子通道、G蛋白、核蛋白等4类药靶数据作为训练集，建立基于随机森林法的药物-靶点相互作用模型；采用十折交叉验证评价模型精度，获得4类药靶模型的预测正确率分别为71.34%，67.08%，73.17%，67.83%。利用该模型对川芎26个化学成分进行靶点预测，并构建其成分-靶点-疾病网络，所得结果得到了较好的文献验证。该文所建模型具有较高的预测精度，可用于发现其他中药成分的潜在作用靶点。

    [关键词] 网络药理学；靶点预测；川芎；心脑血管疾病

    川芎为伞形科植物川芎Ligusticum chuanxiong Hort.的干燥根茎，具活血行气、祛风止痛的功效，对心脑血管系统、神经系统等疾病有独特的疗效^[1]，但其药理作用分子机制尚不明确。中药网络药理学研究立足于中药已知化学成分及相关疾病靶标，用计算方法研究中药化学成分的多靶标、多途径协同作用，并用网络拓扑图的形式直观呈现^[2]。中药网络药理学初步揭示中药成分复杂作用机制 ......