灰色关联度分析原理简单，易于理解和掌握，所需数据较少，对数据的要求较低，却适用于多因素非典型分布特征的数据^[24]。因此，近年来许多研究者将灰色关联度分析应用于中药组效关系研究中。梁建娣等^[25]采用灰关联度研究了少毛北前胡氯仿提取部位HPLC 指纹图谱与其化痰作用之间的组效关系，并根据关联度的大小来确定各成分对其化痰作用的贡献大小。李治建等^[26]采用灰关联度法研究了地锦草不同洗脱部位指纹图谱与其抗真菌活性之间的关系，确定特征峰代表的化学成分对药效贡献的大小。

    灰色关联度分析简单易于使用，但是对数据敏感度较高，应当在分析前对数据进行预处理，另外该方法只能对各组分对药效的贡献大小进行排序，模型较为粗糙，可信度也相对较低。

    1.6其他 除以上多元统计分析常用方法外，一些其他统计方法也被应用于组效关系研究中。王毅等^[27]创新研究了一种因果发现算法，以此构建人参中9种皂苷成分与其药效之间的组效关系模型，用以辨识活性成分，结果证明此算法是有效的且预测精度良好；随后提出了逐步因果相邻关系发现算法用以解决因果发现算法鲁棒性差、泛化能力弱等缺点^[28]，并建立了丹参和牡丹皮混合物的组效关系模型用以对方法的适用性进行验证 ......