[摘要] 目的：利用近红外光谱技术，建立红参提取过程中关键组分的定量模型，实现快速检测功能；以近红外光谱为基础，结合动力学方程，建立提取过程动态趋势模型，实现全过程预测功能。方法：在线采集红参提取液近红外光谱，以HPLC获取关键成分数据，使用最小二乘法(PLSR)建立红参总皂苷的定量模型；通过定量模型以及近红外光谱，结合传质动力学方程，拟合建立提取过程随时间的动态关系模型，实现提取过程预测。结果：红参总皂苷定量模型的校正集相关系数r、校正均方根误差RMSEC、预测均方根误差RMSEP分别为0.996 09，0.018 9，0.016 8；以红参提取一阶动力学方程结合NIR定量模型建立提取过程趋势预测模型，模型显示趋势预测性能良好，具有较高的精度。结论：近红外法获得的定量模型拥有较好的检测精度，能实现快速在线检测功能；所建立的全过程提取动力学方程与实际提取过程趋势较为契合，满足预测需求。

    [关键词]提取过程；近红外光谱；定量模型；动态预测

    近红外光谱技术是近年来快速发展的一项光谱分析技术 ......