决策树通过指标通路模型来最终判断药物的寒热属性。以图4为例，要确定某药的寒热属性，判断先由SDH(琥珀酸脱氢酶)开始，其检测结果>5.010 U·mg^-1，则选择向右的通路继续检测甘油三酯；甘油三酯检测结果>1.140 mmol·L^-1，则选择向右的通路继续检测骨骼肌Na+-K+-ATP酶；若甘油三酯检测结果<1.140，则选择向左的通路继续检测体脂系数数；体脂系数检测结果<14.7 mg·g^-1，则选择向左的通路查看判别结果；至此，决策树给出了此药属热的概率为95.745%，属寒的概率为4.255%，则可以初步判断此药为热性药。同理当检测指标结果为其他值时，可以根据通路选择条件选择其他指标通路来判断药物的寒热属性。

    本部分通过C&R分类回归算法和C5.0.0算法得到了相似但不完全相同的寒、热药性判别通路。无论是C5.0算法所得决策树还是C&R算法所得决策树，中药属寒、热性的判别通路均与SDH、甘油三酯、肌糖元、肝Na+-K+-ATP酶等变量有密切关系，SDH是线粒体三羧酸循环中生成ATP的酶， Na+-K+-ATP酶是消耗ATP的酶，甘油三酯、肌糖元是能量产生的物质来源，故中药寒、热药性的判别通路或模式与能量代谢存在着极为密切的关系，对中药寒、热药性贡献度最大的生物效应指标比较集中体现在能量代谢相关指标。

    在本实验中，尽管选择了较多的生物效应指标来进行数据挖掘 ......