不同气候区丹参生物量、有效成分变化与气象因子的相关性研究(3)
1.6数据处理采用 SPSS 18.0软件和SIMCA-P+11软件包对数据进行方差分析和主成分分析。将丹参有效成分含量和生物量指标作为应变量,将不同地理气象因子作为变量。采用 Duncan 法进行多重比较,显著性水平设定为α=0.05[17-18]。2结果与分析
本试验测定了22个试验区的丹参样品的4种丹参酮类成分含量和4个生物量指标的测定,分别对有效成分含量、气象地理因子信息做了主成分分析和相关性分析,进一步综合分析讨论影响丹参生长发育和丹参酮类成分积累的关键气象因子。
2.1有效成分测定结果与主成分分析陕西22个试验区的丹参根的有效成分含量水平见表1。丹参的4种丹参酮类成分在不同试验区的含量值经SPSS方差检验,每种成分的P均小于0.01,t检验差异极显著。
主成分分析能够用少量的因子来描述多种指标或因素之间的关系,起到“降维”的数学作用分的特征根及其贡献率是选择主成分的依据。横轴PC1代表了丹参4种丹参酮类成分78.69%相对含量水平信息,主要由TSⅡA和TSⅠ主导图中样点的分布位置,横轴从左至右,含量水平逐渐升高,见图2 ......
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