基于聚类分析的心脑血管中药复方专利权人研究(2)
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1.2 系统工具的选择
专利数据、论文数据统计由Microsoft office Excel 2003软件完成,心脑血管中药复方专利权人的聚类分析由Spss Statistic19.0软件完成。
2 研究过程与方法
2.1 聚类变量与聚类成员的确定
本研究涉及3个聚类变量,分别为“专利申请量”、“专利维持量”、 “科研论文数量”。
“专利申请量”的确定是在上述专利检索系统中,主题词限定为“(中药or草药or天然药物)and (心or脑or血管)”,获得的初级数据进行手工筛选,过滤出心脑血管中药复方专利,而后按照专利权人专利数量的多少排序。
“专利维持量”是在专利申请量的检索结果中,专利法律状态设定为“有权”,二次检索获得的数据。
“科研论文数量”是在中国知网期刊全文数据库中,作者单位限定为专利权人,主题词限定为“(中药or草药or天然药物)and(心or脑or血管)”,检索得到的数据进一步筛选,过滤出心脑血管中药复方论文 ......
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1.2 系统工具的选择
专利数据、论文数据统计由Microsoft office Excel 2003软件完成,心脑血管中药复方专利权人的聚类分析由Spss Statistic19.0软件完成。
2 研究过程与方法
2.1 聚类变量与聚类成员的确定
本研究涉及3个聚类变量,分别为“专利申请量”、“专利维持量”、 “科研论文数量”。
“专利申请量”的确定是在上述专利检索系统中,主题词限定为“(中药or草药or天然药物)and (心or脑or血管)”,获得的初级数据进行手工筛选,过滤出心脑血管中药复方专利,而后按照专利权人专利数量的多少排序。
“专利维持量”是在专利申请量的检索结果中,专利法律状态设定为“有权”,二次检索获得的数据。
“科研论文数量”是在中国知网期刊全文数据库中,作者单位限定为专利权人,主题词限定为“(中药or草药or天然药物)and(心or脑or血管)”,检索得到的数据进一步筛选,过滤出心脑血管中药复方论文 ......
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