银杏二萜内酯葡胺注射液活性炭吸附工艺的优选(2)
2.2正交试验设计
取银杏内酯原料,按银杏二萜内酯葡胺注射液处方工艺制备活性炭吸附前后药液,选择活性炭用量(A)、吸附时间(B)、搅拌时间(C)和吸附温度(D)为考察因素,以活性炭吸附前后药液中银杏内酯A,B,K的转移率为考察指标,按L9(34)正交试验因素水平表进行试验,采用熵值法计算各指标权重,进行活性炭吸附工艺优化,试验设计及结果见表2,3。转移率=活性炭吸附后药液中指标成分总量/活性炭吸附前药液中指标成分总量。
2.3基于信息熵理论的银杏二萜内酯葡胺注射液活性炭吸附的数据处理
熵是信息理论中一个非常重要的概念,是衡量一个随机变量取值的不确定程度,是系统无序性的度量,其在处理复杂数据方面具有一定的优势,近年来被逐渐引入生物医学领域。本实验在正交试验的基础上,采用信息熵法计算各指标权重,将多项评价指标综合成单一的度量指标,用以客观的评价活性炭吸附工艺[1416]。计算过程如下。
2.3.1建立原始评价指标矩阵
2.3.2将原始数据阵(X)转为“指标概率”矩阵
X=97.2292.7893.8995.0096.1191.1170.5673.8978.33
84.8484.5287.7488.3985.4883.5574.5279.3580.54
90.0085.0690.2691.5089.7387.5061.5065.0970.67
2.3.3计算信息熵值
信息熵H=-kPlnP ......
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取银杏内酯原料,按银杏二萜内酯葡胺注射液处方工艺制备活性炭吸附前后药液,选择活性炭用量(A)、吸附时间(B)、搅拌时间(C)和吸附温度(D)为考察因素,以活性炭吸附前后药液中银杏内酯A,B,K的转移率为考察指标,按L9(34)正交试验因素水平表进行试验,采用熵值法计算各指标权重,进行活性炭吸附工艺优化,试验设计及结果见表2,3。转移率=活性炭吸附后药液中指标成分总量/活性炭吸附前药液中指标成分总量。
2.3基于信息熵理论的银杏二萜内酯葡胺注射液活性炭吸附的数据处理
熵是信息理论中一个非常重要的概念,是衡量一个随机变量取值的不确定程度,是系统无序性的度量,其在处理复杂数据方面具有一定的优势,近年来被逐渐引入生物医学领域。本实验在正交试验的基础上,采用信息熵法计算各指标权重,将多项评价指标综合成单一的度量指标,用以客观的评价活性炭吸附工艺[1416]。计算过程如下。
2.3.1建立原始评价指标矩阵
2.3.2将原始数据阵(X)转为“指标概率”矩阵
X=97.2292.7893.8995.0096.1191.1170.5673.8978.33
84.8484.5287.7488.3985.4883.5574.5279.3580.54
90.0085.0690.2691.5089.7387.5061.5065.0970.67
2.3.3计算信息熵值
信息熵H=-kPlnP ......
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