模块分析法：解密复杂疾病和药物作用机制的新策略(1)
[摘要]大部分复杂疾病并不是由单个致病基因引起的，药物作用于疾病网络的多个靶点，产生协同效应，从而干预疾病的发生和发展。与作用于单个分子或通路的传统方法不同，高通量数据构建的疾病药物靶点网络形象地展示了药物、靶点和疾病之间的复杂关系。但此类网络通常极为复杂，为了降低分析的复杂性，必须对大网络进行分解，识别出模块结构。该研究从模块的概念、结构和识别方法、疾病药物模块识别的重要性及应用4个方面对模块分析法的框架进行了概述。模块分析法以一个全新的视角来解密药物干预复杂疾病的机制，为揭示多组分多靶点药物作用机制提供了新思路和新途径。
[关键词]药物靶点网络；模块分析法；复杂疾病；多组分多靶点药物
当前药物研发已经从传统的“一个药物，一个靶点，一种疾病”的单靶点理念向多靶点药物治疗的方向转变。基因组学、蛋白质组学及代谢组学等各种高通量组学技术的不断进步，以及网络生物学、网络医学、网络药理学、系统药理学等新概念的提出为多组分多靶点协同作用的药物研究注入了新生力量。与针对单个分子或通路的传统方法不同，网络药理学能够整合多种数据来源，用网络形象地表示药物、靶点和疾病之间的复杂关系，其中节点表示基因、蛋白、小分子、药物、疾病或其他生物实体，边则表示节点之间的关系，如直接的物理相互作用、激活、抑制或共调解等 ......
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[关键词]药物靶点网络；模块分析法；复杂疾病；多组分多靶点药物
当前药物研发已经从传统的“一个药物，一个靶点，一种疾病”的单靶点理念向多靶点药物治疗的方向转变。基因组学、蛋白质组学及代谢组学等各种高通量组学技术的不断进步，以及网络生物学、网络医学、网络药理学、系统药理学等新概念的提出为多组分多靶点协同作用的药物研究注入了新生力量。与针对单个分子或通路的传统方法不同，网络药理学能够整合多种数据来源，用网络形象地表示药物、靶点和疾病之间的复杂关系，其中节点表示基因、蛋白、小分子、药物、疾病或其他生物实体，边则表示节点之间的关系，如直接的物理相互作用、激活、抑制或共调解等 ......
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