结合生物信息学的中药组分结构研究思路(3)
偏最小二乘(PLSR)是一种多元统计数据处理方法。中药属于复杂体系，复方配伍间各单味药、各组分存在多重相关[30]。偏最小二乘可实现回归建模、利用主成分分析简化数据结构及2组变量间相关分析，对于存在多重相关、模型样本少于自变量的情况较普通回归有明显优势[31]。实现了中药组效关系与药效相关主成分的拟合以及数学模型对药效结果的预测，可以根据预测得到组分的最佳配比。蒋海强等[32]钩藤总碱和莱菔子总碱有效组分的降血压效应为研究对象，以收缩压为指标，对数据进行极差分析、方差分析、多元回归分析和偏最小二乘回归分析，从组分配伍和药效结合层次说明钩藤总碱和莱菔子总碱的化学成分存在交互作用，明确了钩藤总碱和莱菔子总碱组分配伍的合理性，从而提出PLSR分析适用于中药从饮片层次配伍过渡到组分层次配伍的剂量配比优选。
将以上较为成熟的组分中药结构优化实验设计方法结合生物信息学的研究技术、数据挖掘手段，使组分中药结构优化研究更为全面。均匀设计与高通量筛选(uniformdesign-highthroughputscreeningUD-HTS)技术相结合，在中药配比研究中已经初步显示出其优势[33]。金灿等[34]通过均匀设计-高通量筛选(UD-HTS)技术，对丹参多种有效单体成分进行多因素多水平配伍组合样品抗氧化及海马神经细胞保护作用的筛选，得到A13 ......
您现在查看是摘要页，全文长 5235 字符。
将以上较为成熟的组分中药结构优化实验设计方法结合生物信息学的研究技术、数据挖掘手段，使组分中药结构优化研究更为全面。均匀设计与高通量筛选(uniformdesign-highthroughputscreeningUD-HTS)技术相结合，在中药配比研究中已经初步显示出其优势[33]。金灿等[34]通过均匀设计-高通量筛选(UD-HTS)技术，对丹参多种有效单体成分进行多因素多水平配伍组合样品抗氧化及海马神经细胞保护作用的筛选，得到A13 ......
您现在查看是摘要页，全文长 5235 字符。