2.2数据检索与分类方法

    本研究选用CNKI(China National Knowledge Internet，中国知网)专业检索平台，网址为http：//www.cnki.com.cn， 纳入文献类型为期刊论文，检索入口为“专业检索”，检索日期为2015年1月25日。检索方法为中图分类号与关键词结合检索，根据本文所研究的范围确定了230个关键词，120个分类号，然后对7个领域和82个品种进行分类标引。“分类标引”指依据信息的分类，对信息资源的内容特征进行分析、判断，赋予分类标识的过程。本研究从研究领域、中药品种2个方面对相关题录数据进行分类标引，参考《中国药典》2010年版《中药材及饮片临床标准修订表》的中药品名的正名及别名信息，共涵盖82味中药。中药研究领域参照上文所述的检索策略进行分类标引，包括中药鉴定、质量标准等共7类领域文献，其他根据检索需要对于年代等附加信息等也进行了分类标引。

    2.3数据预处理方法

    2.3.1高被引文献的作者数据处理 高被引文献通常是多个著者完成的论文，其中第一作者和通讯作者是文章的主要贡献者，对于领域专家的筛选起到重要作用，本平台采集了高被引文献的通讯作者、通讯作者单位、第一作者、第一作者单位信息，并按著者单位对作者进行了统计，为中药资源领域专家定量遴选做了数据准备。

    2.3.2高产作者重名排歧 科技论文的题录信息中，作者信息仅包含作者姓名信息，仅凭作者姓名区分科技人员，会造成一定的统计误差，在本文高产作者数量统计中，进行了作者重名排歧以避免统计不准确 ......