近红外光谱用于大孔树脂纯化栀子提取物放大过程的监测研究(3)
然而,该模型的性能并不能满足应用要求,因此采用间隔偏最小二乘法(interval PLS,iPLS)法对SG平滑后的光谱进行波段筛选。最终选定5 805~6 102 cm-1为最佳波段,见图2。模型校正见图3(A),当潜变量因子为10时,模型的RMSEC,RMSECV,RMSEP和Cummulative PRESS(累积预测误差平方和)趋于平缓且数值均较小,可以满足模型的应用要求。以该模型预测小试第4次实验的醇洗脱过程,其模型的rcal,RMSEC,RMSECV,rval,RMSEP,RPD分别为0.988 9,0.478 g·L-1,0.584 g·L-1,0.993 2,0.408 g·L-1,7.92。图3显示校正集和验证集中的NIR预测值和HPLC测定值相关关系良好,且预测集样本(红色实心圆点)基本上落在校正集(黑色空心圆点)内。
3.3小试NIR模型在中试过程中的应用和更新在上样原料和载体树脂等条件不发生改变的情况下 ......
您现在查看是摘要页,全文长 3847 字符。
3.3小试NIR模型在中试过程中的应用和更新在上样原料和载体树脂等条件不发生改变的情况下 ......
您现在查看是摘要页,全文长 3847 字符。