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编号:12770427
天舒胶囊乙醇提取过程的近红外光谱快速测定方法研究(3)
http://www.100md.com 2016年2月15日 中国中药杂志2016年第4期
     3.2 近红外光谱定量分析模型的建立

    3.2.1 异常点的剔除 由于波长的漂移、操作误差、实验环境等变化,可能导致样品光谱出现异常,从而引起模型精度的下降,故对异常点的判断和去除是提高模型性能的必要步骤。本研究主要根据三维空间分布值(influence)和线性相关性(correlation)进行对照检验,剔除异常点,下文以阿魏酸为例进行说明,见图1。Influence是指图1中的三维空间分布图,由于定量分析的样品为同类样品,它们在主成分空间会因光谱性质的相似性而分布的相对集中,而远远偏离此区域的样品则具有较高的Residual残差值,可视为异常值,如图1(A)中的点32,49,87。Correlation是指图1的线性回归图,图中横坐标是检测值,纵坐标是PLS回归计算过程中交互验证得出的预测值,紧邻回归线分布或分布于回归线上的点,表明其对应的样品预测值与实测值接近或相同,而远离回归线分布的点,可视为异常点,如图1(B)中的点32,87。综合考虑,将样品32,49和87视为异常样品,不参与模型的建立。

    3.2.2 光谱预处理方法的筛选 适当的光谱预处理方法能够有效地消除背景噪音及特定物理因素的干扰,提高谱图与化学成分之间的相关性 ......
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