川木通红外光谱指纹图谱的建立及其与相近中药的鉴别(3)
25红外光谱相关系数判别川木通真伪的域值
由于在正态曲线下区间(μ-3σ,μ+3σ)内的面积为9973%。根据正态分布的“3σ”规则,服从正态分布的随机变量和它的数学期望的偏差(绝对值)不超过它的3倍均方差的概率为0997 3。故常以Mean±3σ作为实验观测值的上控制限(UCL)和下控制限(LCL)[16]。在本研究中,以20份川木通校正集样品红外光谱的相关系数(Mean-3σ)值作为判别川木通真伪的域值。
3结果与讨论
31川木通红外光谱指纹图谱的建立
中药红外光谱可以直观地反映中药的整体成分。为了建立特征性强、评价客观的川木通红外光谱指纹图谱,在24份川木通样品中,随机抽取的4份样品(S3,S4,S8和S24)作为检验川木通真伪的验证集样品;其余20份样品(S1,S2, S5~S7,S9~S23)作为校正集样品,建立川木通的指纹图谱。首先,通过分析20份川木通校正集样品的红外光谱,找出特征峰,建立特征性指纹图谱;再计算、比较这些样品红外光谱的相关系数,确定川木通真伪鉴别的域值。
结果表明,20份川木通校正集样品的红外光谱相似(图1a) ......
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由于在正态曲线下区间(μ-3σ,μ+3σ)内的面积为9973%。根据正态分布的“3σ”规则,服从正态分布的随机变量和它的数学期望的偏差(绝对值)不超过它的3倍均方差的概率为0997 3。故常以Mean±3σ作为实验观测值的上控制限(UCL)和下控制限(LCL)[16]。在本研究中,以20份川木通校正集样品红外光谱的相关系数(Mean-3σ)值作为判别川木通真伪的域值。
3结果与讨论
31川木通红外光谱指纹图谱的建立
中药红外光谱可以直观地反映中药的整体成分。为了建立特征性强、评价客观的川木通红外光谱指纹图谱,在24份川木通样品中,随机抽取的4份样品(S3,S4,S8和S24)作为检验川木通真伪的验证集样品;其余20份样品(S1,S2, S5~S7,S9~S23)作为校正集样品,建立川木通的指纹图谱。首先,通过分析20份川木通校正集样品的红外光谱,找出特征峰,建立特征性指纹图谱;再计算、比较这些样品红外光谱的相关系数,确定川木通真伪鉴别的域值。
结果表明,20份川木通校正集样品的红外光谱相似(图1a) ......
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