基于自回归积分滑动平均模型对中药材三七价格预测的讨论(3)
33ARIMA模型在三七预测中的应用
本文的三七价格预测中，根据文山三七产业局提供的资料，选取的是2004年1月—2015年8月规格为120头的三七价格，建立命名为PRICE的时间序列。
331平稳性检验首先，通过绘制水平序列的自相关函数图，对水平序列的平稳性进行检验。偏相关函数是截尾的，而自相关函数则是随着滞后阶数的增加缓慢下降为0，在滞后28期后仍未下降至0，表示水平序列是非平稳的，见图4。
其次，通过确定单阶整数，对原时间序列进行
图3基于ARIMA模型预测的一般步骤
Fig3The prediction steps based on ARIMA model
图4水平序列自相关函数图
Fig4The autocorrelation function of level sequence diagram
单位根检验，进一步检验水平序列的平稳性。本文采用ADF单位根检验方法 ......
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本文的三七价格预测中，根据文山三七产业局提供的资料，选取的是2004年1月—2015年8月规格为120头的三七价格，建立命名为PRICE的时间序列。
331平稳性检验首先，通过绘制水平序列的自相关函数图，对水平序列的平稳性进行检验。偏相关函数是截尾的，而自相关函数则是随着滞后阶数的增加缓慢下降为0，在滞后28期后仍未下降至0，表示水平序列是非平稳的，见图4。
其次，通过确定单阶整数，对原时间序列进行
图3基于ARIMA模型预测的一般步骤
Fig3The prediction steps based on ARIMA model
图4水平序列自相关函数图
Fig4The autocorrelation function of level sequence diagram
单位根检验，进一步检验水平序列的平稳性。本文采用ADF单位根检验方法 ......
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