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编号:12834474
基于自回归积分滑动平均模型对中药材三七价格预测的讨论(4)
http://www.100md.com 2016年4月15日 《中国中药杂志》2016年第8期
     本文借助自回归积分滑动平均模型的动态预测方法,通过三七价格本身的自回归过程和移动平均过程,对三七未来一年的价格进行预测。由于使用ARIMA模型与测时不必考虑其他因素的影响,而仅从水平序列本身出发,建立相应的模型进行预测,这就从根本上避免了寻找主要因素即识别主要因素和次要因素的困难,而对于经济现象的时间序列又主要呈现出短期相关性,因此对时间序列的短期预测效果较好,随着预测期增加,模型预测的相对误差也在变大。

    4三七价格变动规律及预测结果准确性讨论

    由于三七疗效的指向性较强,市场需求波动较小,在没有其他因素的影响下三七价格比较稳定。当存在外力因素影响三七的供给或需求时,由于其生长周期为3年,导致三七的供给与需求存定一定的时滞性,其价格波动周期一般为3年,价格从波峰到波谷的时间为6年。

    很多学者在宏观经济指标、金属商品价格预测以及农畜产品价格预测方面,都尝试利用ARIMA模型,得出了有效并适用的结论。

    使用ARMIA模型对价格指数、GDP增长和汇率变动等宏观经济指标进行预测。Rahul Ranjan等(2012)认为物价指数在政府评估宏观经济形势中有非常重要的作用,在深了了解各种预测方法、技术在实践中的应用后,Rahul Ranjan根据1991年1月—2012年1月的物价指数月度数据,建立 ARIMA(2,1,1)模型 ......
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