当归药材生产区划研究(3)
3 结果与分析
3.1 当归样品多指标分析
针对当归传统具有多元功效的特点，课题组对采集的43批次当归药材样品检测了总挥发油、藁本内酯、正丁烯基酜内酯、阿魏酸、总多糖等当归药材传统多元功效相关指标成分含量，结果显示43批当归药材样品均符合《中国药典》2010年版含量要求，检测结果见表1。
3.2 当归分布适宜性区划
基于课题组采样点数据，采用最大信息熵模型计算生境适宜度，结果见图2。适宜度较高的区域在甘肃南部、云南西北部、四川北部及西南部的相关州县。新疆、陕西、湖北、贵州、西藏等省市区也有部分区域较为适宜。
基于受试者工作特征(ROC)曲线，进行生境适宜度分析模型计算结果精度评价，结果见图3。横坐标1-Specificity(特异性)为假阳性率，纵坐标1-Omission(漏报率)为真阳性率，蓝色线条为检验集的ROC曲线，其AUC为0.997，表明基于该训练集的计算出的当归生境适宜度的准确度很高[11] ......
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3.1 当归样品多指标分析
针对当归传统具有多元功效的特点，课题组对采集的43批次当归药材样品检测了总挥发油、藁本内酯、正丁烯基酜内酯、阿魏酸、总多糖等当归药材传统多元功效相关指标成分含量，结果显示43批当归药材样品均符合《中国药典》2010年版含量要求，检测结果见表1。
3.2 当归分布适宜性区划
基于课题组采样点数据，采用最大信息熵模型计算生境适宜度，结果见图2。适宜度较高的区域在甘肃南部、云南西北部、四川北部及西南部的相关州县。新疆、陕西、湖北、贵州、西藏等省市区也有部分区域较为适宜。
基于受试者工作特征(ROC)曲线，进行生境适宜度分析模型计算结果精度评价，结果见图3。横坐标1-Specificity(特异性)为假阳性率，纵坐标1-Omission(漏报率)为真阳性率，蓝色线条为检验集的ROC曲线，其AUC为0.997，表明基于该训练集的计算出的当归生境适宜度的准确度很高[11] ......
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