基于空间分析的昭通天麻生态适宜性区划研究(3)
1.3.4 模型准确度验证 采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)与横坐标围成的面积即AUC来评价模型预测结果的精确度，AUC0.50～0.60为失败，0.60～0.70为较差，0.70～0.80为一般，0.80～0.90为好，0.90～1.0为非常好，越接近1说明与随机分布相距越远，环境变量与预测的物种地理分布之间的相关性越大，即模型预测的结果越准确[13]。
1.3.5 昭通天麻生境适宜度指数的获取 选取Maxent运算结果中AUC值最大的计算结果中的asc格式图层文件加载到ArcMap软件中，与中国行政底图以及采样点信息进行叠加分析，得到全国尺度下的昭通天麻生境适生指数分布图，利用ArcTool空间分析工具中值提取至点将生境适宜度值提取到采样点的位点信息中。
2 结果与分析
2.1 样品采集与实地调查
本研究采样点涵盖了昭通地区多个县域乡镇(图1)，并对种植面积大的区域加大采样密度，共计40个采样点(表1)，充分体现了数据的均匀合理性，从而保证结果的准确性、可信度 ......
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1.3.5 昭通天麻生境适宜度指数的获取 选取Maxent运算结果中AUC值最大的计算结果中的asc格式图层文件加载到ArcMap软件中，与中国行政底图以及采样点信息进行叠加分析，得到全国尺度下的昭通天麻生境适生指数分布图，利用ArcTool空间分析工具中值提取至点将生境适宜度值提取到采样点的位点信息中。
2 结果与分析
2.1 样品采集与实地调查
本研究采样点涵盖了昭通地区多个县域乡镇(图1)，并对种植面积大的区域加大采样密度，共计40个采样点(表1)，充分体现了数据的均匀合理性，从而保证结果的准确性、可信度 ......
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