互联网共享模式下采用(近红外)光谱技术进行中药(材)质量快速检测的探索(2)
这一理念不致力于找到Xn×p与Yn×q之间线性或非线性的统计关系、然后根据Y与X之间的关系与待测样本的自变量x→u去预测其因变量y→u，而是尝试构建一个虚拟的自变量向量x→v，x→v是待测样本的K个最近邻样本自变量向量x→的线性组合。该线性组合系数应使x→v与x→u尽可能逼近，采用最优化方法可求得这些系数。根据该线性组合系数得到的待测样本K个最近邻样本y值的线性组合，即为待测样本的y值(y→u)。
设w→=(w1，w2，w3…，wk)T是以x→u为目标在X空间找到的K个最近邻样本自变量向量的线性组合系数，则x→v=x→·w→，w→应满足：minw12‖x→·w→-x→u‖，采用最小二乘最优化方法可以求得w→中的系数w1，w2，w3…，wk。根据保形映射假设，目标样本的因变量值y^1×q=w→T·Yk×q。
本团队采用KNNKSR方法进行不同近红外光谱仪之间模型共享，无需对目标机光谱进行校正，可获得与传统模型移植方法将目标机光谱校正后再共享模型相当或更优的结果，并且该方法在各种情况下的结果都很稳健。
1.2 低成本便携式多源复合光谱分析仪的开发
目前商用滤光片型、光栅扫描型、傅里叶变换型近红外光谱仪含有移动部件 ......
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设w→=(w1，w2，w3…，wk)T是以x→u为目标在X空间找到的K个最近邻样本自变量向量的线性组合系数，则x→v=x→·w→，w→应满足：minw12‖x→·w→-x→u‖，采用最小二乘最优化方法可以求得w→中的系数w1，w2，w3…，wk。根据保形映射假设，目标样本的因变量值y^1×q=w→T·Yk×q。
本团队采用KNNKSR方法进行不同近红外光谱仪之间模型共享，无需对目标机光谱进行校正，可获得与传统模型移植方法将目标机光谱校正后再共享模型相当或更优的结果，并且该方法在各种情况下的结果都很稳健。
1.2 低成本便携式多源复合光谱分析仪的开发
目前商用滤光片型、光栅扫描型、傅里叶变换型近红外光谱仪含有移动部件 ......
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