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编号:12945889
基于两类误差检测理论金银花提取过程的MEMS NIR在线分析建模方法研究(2)
http://www.100md.com 2016年10月1日 《中国中药杂志》2016年第19期
     采用基于两类误差统计学理论[13]得到的逆矩阵模型的多变量检测限计算公式来计算未经波段筛选和经SiPLS筛选后的MDL值。公式(2)同时考虑了一类误差(假阳性)和二类误差(假阴性),能够全面反映分析方法在一定置信限下被检出的最低浓度[1415]。

    3 结果与讨论

    3.1 提取液中绿原酸含量测定

    采用2.3项中所建立的HPLC色谱条件,测定了48个样品中绿原酸的含量,符合建模要求,含量测定结果见表1。绿原酸样本浓度变化趋势见图2,从图中可以看出绿原酸浓度变化随时间增加慢慢溶出,加热阶段(前36 min)变化不明显,沸腾后溶出加快。

    3.2 近红外校正模型的建立

    3.2.1 光谱预处理方法优筛 在建立偏最小二乘模型前,为消除近红外光谱的噪音、基线漂移、非线性以及光谱的低重复性的影响,需要对样品的原始吸收光谱进行预处理。本文比较了 SavitzkyGolay平滑法,标准正则变换,多元散射校正,以及Normalize等光谱预处理方法对模型性能的影响 ......
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