重楼样品红外原始光谱数据经预处理后，随机抽取15份样品为验证集，其余63份样品为训练集。将训练集样品的红外光谱数据与高效液相色谱法检测的皂苷含量值相结合，分别建立重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ和重楼皂苷Ⅶ的PLSR定量回归模型， 见图3。结果显示，训练集样品均匀的分布在回归线两侧。通过最佳光谱预处理后，重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ和重楼皂苷Ⅶ的R2分别为0.930 8将15份验证集样品的红外光谱数据导入所建的定量模型，对验证集样品进行定量预测，从而验证模型的准确性。重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ和重楼皂苷Ⅶ的R2分别为0.948 8， 0.963 6， 0.781 0；RMSEP分别为1.704 6， 1.227 7， 0.001 9 mg·g-1，重楼样品中各重楼皂苷的真实值与预测值相关图， 见图2。重楼样品中各指标成分含量的红外光谱预测值与HPLC法测定的真实值相关性好，利用红外光谱建模预测重楼中重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ以及重楼皂苷Ⅶ含量是可行的 ......