基于近红外光谱技术和多变量统计过程控制的五味子提取生产过程监测方法(3)
32模型应用在实际应用中,每个被监测变量的信息都在DModX统计量中得到了反映,当DModX值超限时,说明输入的过程变量之间的相关关系发生了改变,a主成分得分控制图;bDModX控制图;cHotelling T2控制图(图5同)。
且与统计模型所代表的正常运行状态的相关关系相差较大。而Hotelling T2统计量主要是在变量相互关系结构未发生变化的前提下监测系统工作点的变化,超出统计限的Hotelling T2值说明该点的生产运行状态发生了改变。
将Hotelling T2和DModX相互结合,用于生产过程的监测。当批次的统计量在控制限内时,认为批次是正常范围内的波动;当批次的任一统计量超出控制限时,说明这个批次出现异常状况。
将批次6和批次7(五味子提取商业生产批次)的一煎、二煎和三煎全部过程光谱作为测试批次,来验证所建MSPC模型的监测能力,批次6和批次7的PC scores,DModX和Hotelling T2控制图见图5。在PC scores控制图中 ......
您现在查看是摘要页,全文长 4072 字符。