筛选出来的标记物的m/z输入Masslynx软件，计算出可能的加和离子和分子式，匹配HMDB，KEGG，MMCD，METLIN数据库，找出误差<10的代谢物和相关的MS/MS信息。对比二级信息确定最终的代谢物，这些代谢物即为脾气虚证的标记物。Pheatmap包的pheatmap函数对标记物进行热图和聚类分析，评估标记物对模型的分离效果。

    2 结果

    2.1 脾气虚模型的确定 脾气虚模型的确定可通过动物体征、D-木糖吸收、血常规的白细胞数(WBC)，淋巴细胞數(LYMPH)，血红蛋白含量(HGB)及体质量变化等方面考察。在体征方面，模型组大鼠出现躬身、扎堆、温顺、便软等现象；模型组大鼠游泳时间随着造模时间降低；正常组无上述体征。血常规、D-木糖吸收及体质量变化见表1。结果显示，模型组与正常组相比，模型组大鼠体质量显著性降低(P<0.01)、D-木糖吸收显著降低(P<0.01)、白细胞数和淋巴细胞数显著下降(P<0.01)，血红蛋白含量显著降低(P<0.05)，与前期研究结果相符[8]。D-木糖吸收降低表明脾气虚证大鼠存在脾胃功能异常；WBC和LYMPH的下降说明脾气虚证大鼠免疫功能降低。以上结果表明脾气虚模型可用于后续的实验。

    2.2 尿液代谢指纹图谱分析 采用UPLC-Q-TOF- MS技术对大鼠尿液进行分离与数据的采集 ......