人工智能助力诊断皮肤肿瘤
皮肤科,皮肤病,符合率,皮肤肿瘤表现复杂易混淆,我国皮肤科医生的困境,人工智能助力皮肤科医生,人工智能离我们还有多远
不久以前,首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统—“优智AI”上线发布会在中日友好医院举行。这款人工智能决策系统不但在识别皮肤肿瘤的准确度上处于国际领先水平,而且它还特别针对黄色人种,在我国皮肤病临床应用上更有实际意义。人工智能到底能给皮肤病的诊断带来什么样“革命性”的改变?让我们一起来了解一下。皮肤肿瘤表现复杂易混淆
虽然医学技术在不断进步,但是提到“肿瘤”这两个字还是会令人不安。皮肤肿瘤是发生在皮肤的细胞增生性疾病,包括良性肿瘤和恶性肿瘤。良性肿瘤在增大到一定程度后停止生长,不会危及生命;而恶性肿瘤则会不断增殖,发生转移,威胁生命,也被称作皮肤癌。
色素痣、瘢痕疙瘩、纤维瘤、脂肪瘤等都属于皮肤良性肿瘤;皮肤恶性肿瘤则分为两大类,即皮肤实体肿瘤与皮肤淋巴瘤。常见的皮肤恶性肿瘤包括基底细胞癌、鳞状细胞癌、恶性黑色素瘤等。
以黑色素瘤为例,近年来黑色素瘤在我国的发病率呈现快速增长趋势,每年新发病例约2万人。由于黑色素瘤在我国发病率较低,因此大众甚至部分皮肤科医生对于此类疾病都并不熟悉。
对抗皮肤肿瘤,早发现、早诊断、早治疗非常重要,如果做到这三点,大多数皮肤肿瘤患者都不会有生命危险。然而,很多皮肤恶性肿瘤在早期容易与其他皮肤疾病相混淆,没有及时被发现,等到确诊为时已晚。皮肤肿瘤的临床表现较为复杂 ......
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