王 静

    (北京市大兴区旧宫医院 北京 100076)

    门诊作为医院重要的组成部分，是医院面向社会与患者最早接触的部门，也是医院接受患者最多的部门，门诊的患者具有较大的流动性，个体也存在明显差异，疾病种类繁多，所以对护理人员综合素质的要求也较高，要求护理人员不仅要保证护理操作技术过硬，还要能胜任不同岗位的工作，不仅要有良好的心理素质，还要具备较强的应变能力和多方面技术[1]。因为门诊所遇到的患者的病情缓急程度不同，许多疾病的发展都无法预测，护理人员的工作往往比较被动。所以作为医院重要的财富和资源，护理人员应该充分发挥自身价值，及时为患者提供所需的护理服务，提高其治疗的配合度和依从性，提高临床工作效率，所以想要提高门诊护理质量，对门诊护理人员加强管理的重要途径。在当今的大数据时代背景下，我国的门诊护理服务人员的管理工作将逐渐走向现代化、高效和个体化，了解到我国在大数据时代下门诊护理服务人员管理的历史性机遇与挑战性，将会对于大数据技术在我国的门诊护理服务管理中的广泛运用、护理服务质量等方面进行更深入的研究与发展[2]。本文简要综述了当前大数据时代下我国门诊医生护理队伍管理所面临的一些新机遇与挑战。

    1 大数据概念

    海量数据作为大数据的前身，两者在本质上存在明显差别，海量数据指的是数据规模和数量庞大，但并没有重点描述数据的特性；大数据则描述了数据的特征、体积和传播速率等。当前大数据广泛的定义是在一定时间内不能用通常使用的软件工具对数据进行收集、分析和管理。大数据的特点可概括为四个“V”：数据类型多(Varirty)：包括结构化、半结构化和非结构化数据；数据量大(Volume)：当前通常认为最小的大数据单位为10-20TB量级；Velocity：数据产生和处理的速度较快；Value：数据的价值密度较低 ......