追踪微表情(1)
人的沟通方式有两种：一种是语言的沟通，比如面对面的谈话，发信息等；另一种是非言语的沟通，主要通过人的表情、姿态、语气语调等方式。有人做过统计，在人与人的沟通交流中，表情的作用占了55%。可见表情对于我们表达自身情感信息是非常重要的，可视为人类心理活动的晴雨表。
关于人类表情的科学研究可以追溯到“进化论之父”达尔文的时代，除了《物种起源》之外，达尔文还写过一本书——《人与动物的表情》。时至今日，我们对表情的研究已经非常丰富，比如确定了人类的六大基本表情：高兴、厌恶、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶。之所以称之为人类基本表情，是因为这几种表情具有跨种族的一致性，甚至在我们的近亲黑猩猩身上也能看到。近些年来，关于表情最惊喜的发现莫过于心理学家们发现微表情的存在。
认识微表情
1969年，一个偶然的机会，美国心理学家艾克曼和弗里森受一位精神病学家的委托，对一段抑郁症患者用撒谎掩盖其自杀意图的录像进行检测。然而，艾克曼和弗里森起初并未从这段视频中发现该患者有任何异常表现。在录像中该患者显得很乐观，笑得很多，表面上没有表现出任何企图自杀的迹象。但当对该录像进行慢速播放并逐帧进行检查时，他们发现在回答医生提出的关于未来计划的问题时，该患者出现了一个强烈的痛苦表情。这个表情持续时间仅为1/12秒，二人称之为“微表情”。
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微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情。它与普通表情的区别在于，微表情持续时间很短，仅为0.04～0.2秒。因此，大多数人往往难以觉察到它的存在。这种快速出现且不易被察觉的面部表情被认为与自我防御机制有关，表达了被压抑的情绪。微表情既可能包含普通表情的全部肌肉动作，也可能只包含普通表情肌肉动作的一部分，它是一种自发性的表情动作，可以表达六大基本表情。
由于微表情能够表达因外部压力而隐藏的真实的情绪，因此往往被视为重要的谎言识别有效线索。不过微表情产生的神经机制尚不可知，而且微表情出现的频率比较低，普通人对微表情的识别能力也不高。“工欲善其事，必先利其器”，所以，对研究微表情的科学家来说，开发一套微表情识别系统对开展微表情研究是非常必要的。
微表情系统：识别微表情的利器
目前，国际上有几个科研团队正在开展对微表情的研究：美国的艾克曼团队、松本团队和谢里夫团队；加拿大的波特团队和李康团队；日本的博立可四团队；芬兰的赵国英团队以及中国科学研究院心理所的傅小兰团队。其中，艾克曼团队是开展微表情研究的主要力量，不过他们的研究大多是保密的，未公开发表。
, 百拇医药
而国际上目前主要用于微表情识别和研究的测验主要有：短暂表情识别测验(BART)、日本人与高加索人短暂表情识别测验(JACBART)，这两种测验是以往用来考察人们微表情识别能力的测验。2002年，艾克曼开发了微表情识别训练工具(METT)。研究结果指出，经过METT训练过的人的微表情识别能力有明显提高。
表情是文化的产物，尽管具有跨文化的一致性，然而由于不同种族的面部骨骼肌肉组成差异，国外开发的微表情识别系统以及训练系统并不一定适用于我国。而且国外研究团队建立的数据库还存在一些不足之处，比如，有些数据库采集的微表情并非是在真实自然的环境下产生的，有些数据库则存在表情分析和编码不严格的问题。
近年来，中国科学家也在微表情识别系统的开发上有了新的进展。中科院心理所所长傅小兰带领的团队运用认知心理学实验方法和计算机视觉技术，正在对微表情识别与表达的基本特点及这些特点的主要影响因素展开研究，初步建立了中国人的微表情数据库。
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微表情数据库是指大量的且具有代表性的微表情所构成的资料信息库，它是人类微表情识别特点以及研发自动识别微表情计算机系统的基础。微表情数据库质量好坏直接影响研究结果以及计算机对微表情的正确识别。
傅小兰团队的微表情数据库采用自然诱发的真实微表情，并由受过严格培训的专业人员完成所有表情视频的分析编码，大大弥补了现有国外数据库的不足，是我国科研人员创新的新成果。图2是该数据库的一个样例。
在此数据库的基础之上，傅小兰团队已自主研发了一套自动微表情识别系统。这套基于特定算法的自动微表情识别系统，能够自动对视频中的人脸进行捕获并进行相应的预处理，然后结合计算机技术，将物理特征表现为数字的形式，实现人脸的自动微表情识别。测试结果表明该系统比受过训练的人类被试者成绩更好，准确率更高。但是，目前这个系统依旧不够完善，比如对幅度较小的表情还无法达到很高的识别率，距应用到现实环境也存在一段距离。不过，这个微表情识别系统的建立已经预示着我国科学家对微表情的研究进入了一个新的阶段。
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微表情识别的应用
说起微表情，很多人可能会联想到曾风靡一时的美国电视剧《别对我说谎》。在剧集中，那些经过训练的科学家似乎可以通过微表情轻而易举地洞察人们表象背后隐藏的心思和谎言。然而，现实生活中，经过训练的人是否能拥有洞察人心的能力呢？
微表情作为谎言识别的线索一直是科研人员和媒体大众以及国防系统关注的重点，基于以往的研究发现，使用METT训练程序能在1.5小时内提高个体的微表情识别能力，成绩平均提高30%～40%。研究发现，微表情识别能力高的个体其谎言判断能力也比较高。另外，微表情的识别能力也与个性有关，外向、乐观自信、不墨守成规、乐于独立思考的个体的微表情识别能力更强。
但是，微表情作为谎言识别线索的有效性有待进一步的确定。个体微表情的表达会受到自身撒谎动机的影响：一个人越是想掩饰自身的真实情绪，其微表情就越可能暴露他的谎言。但如果是善意的、无恶意的谎言，微表情测谎的准确性就有所下降。
撒谎是一种非常复杂的心理和行为现象，其心理过程受到诸多主客观因素的影响，而且撒谎行为也多种多样。目前在网络上流传的一些“微表情心理学”其实并没有太多的科学依据，比如以下这些说法：, http://www.100md.com(徐航)
关于人类表情的科学研究可以追溯到“进化论之父”达尔文的时代，除了《物种起源》之外，达尔文还写过一本书——《人与动物的表情》。时至今日，我们对表情的研究已经非常丰富，比如确定了人类的六大基本表情：高兴、厌恶、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶。之所以称之为人类基本表情，是因为这几种表情具有跨种族的一致性，甚至在我们的近亲黑猩猩身上也能看到。近些年来，关于表情最惊喜的发现莫过于心理学家们发现微表情的存在。
认识微表情
1969年，一个偶然的机会，美国心理学家艾克曼和弗里森受一位精神病学家的委托，对一段抑郁症患者用撒谎掩盖其自杀意图的录像进行检测。然而，艾克曼和弗里森起初并未从这段视频中发现该患者有任何异常表现。在录像中该患者显得很乐观，笑得很多，表面上没有表现出任何企图自杀的迹象。但当对该录像进行慢速播放并逐帧进行检查时，他们发现在回答医生提出的关于未来计划的问题时，该患者出现了一个强烈的痛苦表情。这个表情持续时间仅为1/12秒，二人称之为“微表情”。
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微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情。它与普通表情的区别在于，微表情持续时间很短，仅为0.04～0.2秒。因此，大多数人往往难以觉察到它的存在。这种快速出现且不易被察觉的面部表情被认为与自我防御机制有关，表达了被压抑的情绪。微表情既可能包含普通表情的全部肌肉动作，也可能只包含普通表情肌肉动作的一部分，它是一种自发性的表情动作，可以表达六大基本表情。
由于微表情能够表达因外部压力而隐藏的真实的情绪，因此往往被视为重要的谎言识别有效线索。不过微表情产生的神经机制尚不可知，而且微表情出现的频率比较低，普通人对微表情的识别能力也不高。“工欲善其事，必先利其器”，所以，对研究微表情的科学家来说，开发一套微表情识别系统对开展微表情研究是非常必要的。
微表情系统：识别微表情的利器
目前，国际上有几个科研团队正在开展对微表情的研究：美国的艾克曼团队、松本团队和谢里夫团队；加拿大的波特团队和李康团队；日本的博立可四团队；芬兰的赵国英团队以及中国科学研究院心理所的傅小兰团队。其中，艾克曼团队是开展微表情研究的主要力量，不过他们的研究大多是保密的，未公开发表。
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而国际上目前主要用于微表情识别和研究的测验主要有：短暂表情识别测验(BART)、日本人与高加索人短暂表情识别测验(JACBART)，这两种测验是以往用来考察人们微表情识别能力的测验。2002年，艾克曼开发了微表情识别训练工具(METT)。研究结果指出，经过METT训练过的人的微表情识别能力有明显提高。
表情是文化的产物，尽管具有跨文化的一致性，然而由于不同种族的面部骨骼肌肉组成差异，国外开发的微表情识别系统以及训练系统并不一定适用于我国。而且国外研究团队建立的数据库还存在一些不足之处，比如，有些数据库采集的微表情并非是在真实自然的环境下产生的，有些数据库则存在表情分析和编码不严格的问题。
近年来，中国科学家也在微表情识别系统的开发上有了新的进展。中科院心理所所长傅小兰带领的团队运用认知心理学实验方法和计算机视觉技术，正在对微表情识别与表达的基本特点及这些特点的主要影响因素展开研究，初步建立了中国人的微表情数据库。
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微表情数据库是指大量的且具有代表性的微表情所构成的资料信息库，它是人类微表情识别特点以及研发自动识别微表情计算机系统的基础。微表情数据库质量好坏直接影响研究结果以及计算机对微表情的正确识别。
傅小兰团队的微表情数据库采用自然诱发的真实微表情，并由受过严格培训的专业人员完成所有表情视频的分析编码，大大弥补了现有国外数据库的不足，是我国科研人员创新的新成果。图2是该数据库的一个样例。
在此数据库的基础之上，傅小兰团队已自主研发了一套自动微表情识别系统。这套基于特定算法的自动微表情识别系统，能够自动对视频中的人脸进行捕获并进行相应的预处理，然后结合计算机技术，将物理特征表现为数字的形式，实现人脸的自动微表情识别。测试结果表明该系统比受过训练的人类被试者成绩更好，准确率更高。但是，目前这个系统依旧不够完善，比如对幅度较小的表情还无法达到很高的识别率，距应用到现实环境也存在一段距离。不过，这个微表情识别系统的建立已经预示着我国科学家对微表情的研究进入了一个新的阶段。
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微表情识别的应用
说起微表情，很多人可能会联想到曾风靡一时的美国电视剧《别对我说谎》。在剧集中，那些经过训练的科学家似乎可以通过微表情轻而易举地洞察人们表象背后隐藏的心思和谎言。然而，现实生活中，经过训练的人是否能拥有洞察人心的能力呢？
微表情作为谎言识别的线索一直是科研人员和媒体大众以及国防系统关注的重点，基于以往的研究发现，使用METT训练程序能在1.5小时内提高个体的微表情识别能力，成绩平均提高30%～40%。研究发现，微表情识别能力高的个体其谎言判断能力也比较高。另外，微表情的识别能力也与个性有关，外向、乐观自信、不墨守成规、乐于独立思考的个体的微表情识别能力更强。
但是，微表情作为谎言识别线索的有效性有待进一步的确定。个体微表情的表达会受到自身撒谎动机的影响：一个人越是想掩饰自身的真实情绪，其微表情就越可能暴露他的谎言。但如果是善意的、无恶意的谎言，微表情测谎的准确性就有所下降。
撒谎是一种非常复杂的心理和行为现象，其心理过程受到诸多主客观因素的影响，而且撒谎行为也多种多样。目前在网络上流传的一些“微表情心理学”其实并没有太多的科学依据，比如以下这些说法：, http://www.100md.com(徐航)