管窥智能化战争(1)
一场战争往往孕育着下一场战争的雏形。从越南战争的“灵巧炸弹”到海湾战争的无人侦察机，从阿富汗战争的“察打一体”无人机、伊拉克战争的“背包”机器人到叙利亚战争中叙利亚反政府武装袭击俄空军基地使用的无人机群，智能化武器逐步被应用于实战。可以预测，随着人工智能技术的不断成熟和无人自主作战平台的大量列装，智能化作战力量将逐渐成为战场的主角，智能化战争时代的大幕已悄然开启。
2016年3月，谷歌旗下公司DeepMind的人工智能系统“阿尔法围棋”(AlphaGo)战胜围棋世界冠军李世石，标志着类脑智能技术发展取得新突破。仅一年之后，DeepMind公司又设计了全新版的“阿尔法围棋”，它从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，仅仅3天就能自学成才，最后以100：0的成绩完胜2016年版“阿尔法围棋”，40天内战胜所有人工智能“前辈”，说明人工智能实现了从“算得快”向“学得快”的重大跨越。现在，人工智能正在从“模仿学习”“自我学习”向“跨域学习”迈进，这必将带来全方位的智能化革命。
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正如DeepMind团队创始人、“阿尔法围棋之父”哈萨比斯所说：“最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助人类解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计新材料。如果我们通过‘阿尔法围棋’可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”可见，下围棋并不是“阿尔法围棋”的最终目标，DeepMind团队希望能基于“阿尔法围棋”来打造通用的、探索人类和宇宙奥秘的工具。
有人依此断言，人类已进入智能时代。军事领域是对科技前沿感知最敏锐的领域。当前，随着人工智能等相关科技的飞速发展，对于其未来的潜在军事影响，世界各主要军事强国都高度关注。2016年6月，在“阿尔法围棋”诞生仅三个月后，美国辛辛那提大学公布：该校开发的一套人工智能系统“阿尔法”，在空战模拟对抗中，指挥仿真战斗机编队，击败了有预警机支持、有着丰富空战经验的美国空军退役上校。“阿尔法”在空中格斗中调整战术计划的速度是人类的250倍，从传感器搜集信息、分析处理到做出正确反应，整个过程不超过1毫秒。“阿尔法”的核心技术为遗传模糊算法，它可以在与人类飞行员的无数次对抗中学习人类指挥决策经验，逐渐达到并超越人类水平。“阿尔法”可同时躲避数十枚导弹并对多目标进行攻击，还能协调队友并观察学习敌方战术。该技术是人工智能在指挥控制领域的重大突破，将会引发指挥控制领域的革命。
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事實上，早在2007年，美国国防部高级研究计划局就启动了关于指挥控制系统的研发计划—“深绿计划”，以期实现计算机辅助指挥员快速决策赢得制胜先机。其研发目的是将该系统嵌入美国陆军旅级C4ISR战时指挥信息系统中，实现指挥员的智能化指挥。2018年3月22日，美国空军研究实验室(AFRL)发布了一段名为《空军2030—召之即来》的短视频，将美军未来空中作战的智能化构想进行了推演。美空军称，为应对自主技术领域的挑战，AFRL成立了“自主技术能力第三小组”(ACT3)，用以推动军用自主技术或机器学习技术的发展。ACT3正积极推动一些技术走向成熟，这些技术将为空军所有的自主能力(包括运动和静止)提供一种平台，而该研究所催生的人工智能应用也将被引入到作战系统中。
2018年1月6日凌晨，驻叙利亚境内的俄罗斯军队防空系统发现13个小型无人机接近俄军事设施展开袭击，其中10架无人机飞近赫梅米姆空军基地，3架飞近塔尔图斯港补给站。俄军立刻采取反制措施—实施灯火管制并对来袭无人机发动电磁攻击和火力打击。电子战部队干扰迫降了6架，剩余7架则被“铠甲S”弹炮合一防空系统全部击落，俄军人员装备没有任何伤亡损失。这是无人机集群作战首次用于实战。
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俄罗斯军事专家组对俘获的无人机进行分析后发表声明称，恐怖分子使用的无人机是外表故意做旧的高新技术武器。这些无人机呈现出三大高新技术特点—机载航弹新、飞控技术新、集群战法新。面对这一高新技术恐怖袭击，俄军交出了合格答卷。
其实，早在2015年，俄军就将战斗机器人投入到叙利亚战场，取得了不俗战果。当年12月，叙利亚政府军在俄军战斗机器人的强力支援下，成功攻占“伊斯兰国”武装分子控制的拉塔基亚省754.5高地。俄军投入一个机器人作战连，包括6部“平台-M”履带式战斗机器人、4部“暗语”轮式战斗机器人、一个“洋槐”自行火炮群、数架无人机和一套“仙女座-D”指控系统。战斗打响后，无人机首先升空，将战场情况实时传送到俄军指挥系统。战斗机器人在操作员操纵下发起集群冲锋，抵近武装分子据点100～120米后，用机枪、榴弹和反坦克导弹进行攻击，叙利亚政府军则在机器人后150～200米相对安全的距离上肃清武装分子。遇到坚固火力点时，“洋槐”自行火炮群根据无人机和机器人传回的画面，实施精确炮击，彻底摧毁目标。一边倒的猛烈打击令武装分子毫无还手之力，77名武装分子被击毙，参战的叙政府军只有4人受轻伤。这虽然只是一场小规模的战斗，却开启了机器人“组团”作战的先河。
, 百拇医药(颜慧)
自主式学习 智能化指挥
2016年3月，谷歌旗下公司DeepMind的人工智能系统“阿尔法围棋”(AlphaGo)战胜围棋世界冠军李世石，标志着类脑智能技术发展取得新突破。仅一年之后，DeepMind公司又设计了全新版的“阿尔法围棋”，它从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，仅仅3天就能自学成才，最后以100：0的成绩完胜2016年版“阿尔法围棋”，40天内战胜所有人工智能“前辈”，说明人工智能实现了从“算得快”向“学得快”的重大跨越。现在，人工智能正在从“模仿学习”“自我学习”向“跨域学习”迈进，这必将带来全方位的智能化革命。
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正如DeepMind团队创始人、“阿尔法围棋之父”哈萨比斯所说：“最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助人类解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计新材料。如果我们通过‘阿尔法围棋’可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”可见，下围棋并不是“阿尔法围棋”的最终目标，DeepMind团队希望能基于“阿尔法围棋”来打造通用的、探索人类和宇宙奥秘的工具。
有人依此断言，人类已进入智能时代。军事领域是对科技前沿感知最敏锐的领域。当前，随着人工智能等相关科技的飞速发展，对于其未来的潜在军事影响，世界各主要军事强国都高度关注。2016年6月，在“阿尔法围棋”诞生仅三个月后，美国辛辛那提大学公布：该校开发的一套人工智能系统“阿尔法”，在空战模拟对抗中，指挥仿真战斗机编队，击败了有预警机支持、有着丰富空战经验的美国空军退役上校。“阿尔法”在空中格斗中调整战术计划的速度是人类的250倍，从传感器搜集信息、分析处理到做出正确反应，整个过程不超过1毫秒。“阿尔法”的核心技术为遗传模糊算法，它可以在与人类飞行员的无数次对抗中学习人类指挥决策经验，逐渐达到并超越人类水平。“阿尔法”可同时躲避数十枚导弹并对多目标进行攻击，还能协调队友并观察学习敌方战术。该技术是人工智能在指挥控制领域的重大突破，将会引发指挥控制领域的革命。
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事實上，早在2007年，美国国防部高级研究计划局就启动了关于指挥控制系统的研发计划—“深绿计划”，以期实现计算机辅助指挥员快速决策赢得制胜先机。其研发目的是将该系统嵌入美国陆军旅级C4ISR战时指挥信息系统中，实现指挥员的智能化指挥。2018年3月22日，美国空军研究实验室(AFRL)发布了一段名为《空军2030—召之即来》的短视频，将美军未来空中作战的智能化构想进行了推演。美空军称，为应对自主技术领域的挑战，AFRL成立了“自主技术能力第三小组”(ACT3)，用以推动军用自主技术或机器学习技术的发展。ACT3正积极推动一些技术走向成熟，这些技术将为空军所有的自主能力(包括运动和静止)提供一种平台，而该研究所催生的人工智能应用也将被引入到作战系统中。
无人化、蜂群式编队作战
2018年1月6日凌晨，驻叙利亚境内的俄罗斯军队防空系统发现13个小型无人机接近俄军事设施展开袭击，其中10架无人机飞近赫梅米姆空军基地，3架飞近塔尔图斯港补给站。俄军立刻采取反制措施—实施灯火管制并对来袭无人机发动电磁攻击和火力打击。电子战部队干扰迫降了6架，剩余7架则被“铠甲S”弹炮合一防空系统全部击落，俄军人员装备没有任何伤亡损失。这是无人机集群作战首次用于实战。
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俄罗斯军事专家组对俘获的无人机进行分析后发表声明称，恐怖分子使用的无人机是外表故意做旧的高新技术武器。这些无人机呈现出三大高新技术特点—机载航弹新、飞控技术新、集群战法新。面对这一高新技术恐怖袭击，俄军交出了合格答卷。
其实，早在2015年，俄军就将战斗机器人投入到叙利亚战场，取得了不俗战果。当年12月，叙利亚政府军在俄军战斗机器人的强力支援下，成功攻占“伊斯兰国”武装分子控制的拉塔基亚省754.5高地。俄军投入一个机器人作战连，包括6部“平台-M”履带式战斗机器人、4部“暗语”轮式战斗机器人、一个“洋槐”自行火炮群、数架无人机和一套“仙女座-D”指控系统。战斗打响后，无人机首先升空，将战场情况实时传送到俄军指挥系统。战斗机器人在操作员操纵下发起集群冲锋，抵近武装分子据点100～120米后，用机枪、榴弹和反坦克导弹进行攻击，叙利亚政府军则在机器人后150～200米相对安全的距离上肃清武装分子。遇到坚固火力点时，“洋槐”自行火炮群根据无人机和机器人传回的画面，实施精确炮击，彻底摧毁目标。一边倒的猛烈打击令武装分子毫无还手之力，77名武装分子被击毙，参战的叙政府军只有4人受轻伤。这虽然只是一场小规模的战斗，却开启了机器人“组团”作战的先河。
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