本文通过生物信息学方法分析PTC及癌旁组织的基因表达谱芯片数据，发现影响PTC发生、发展的重要通路及关键基因，为阐述PTC的发病机制及诊断提供了全新视角，并为PTC靶向抑制剂的开发提供新的方向。根据大数据预测的PTC相关信号通路及关键基因为FN1，也初步验证了FN1在PTC组织样本和细胞株中都是高表达的，但在PTC病程进展中的作用还有待进一步研究。

    参 考 文 献

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