【摘要】目的探索免疫炎症指标在子宫内膜异位症(EMs)中的诊断价值，并构建预测模型。方法回顾性选取2021年1月至2024年6月在佛山市第一人民医院健康管理医学科及妇产科体检就诊的女性人群作为研究对象，根据EMs诊断标准分为EMs组与非EMs组，比较两组临床资料。将研究对象按 7：3 的比例随机分为训练集和验证集，单因素和多因素Logistic回归分析、Lasso回归筛选预测变量，构建预测模型，受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线评估模型预测效能。结果共纳入6570例研究对象，非EMs组6090例，EMs组480例；训练集4599例，验证集1971例。多因素Logistic回归分析显示，白细胞计数 [0R=2.997 95%CI (1.165，7.709)]、淋巴细胞数 [OR=6.625 ， 95%CI (3.436，12.774)]、中性粒细胞数 [OR=3.248 ， 95% CI (1.082，9.753)]、单核细胞数 [OR=4.269 ， 95%CI (1.291，14.111) ]. C反应蛋白 [0R=7.226 95%CI (1.840，28.382)]、糖类抗原 125[0R=1.603 ， 95%CI (1.112，2.311)]、糖类抗原19-9[OR ：=1.470 ， 95%CI (1.091，1.980)]、白细胞介素 -18[0R=6.251 ， 95% CI(1.698，23.015)]、肿瘤坏死因子 a[OR=4.435 ， 95% CI(1.619，12.146)]可能是EMs发生的影响因素。预测模型最终纳入淋巴细胞数、C反应蛋白、肿瘤坏死因子 个变量。ROC分析显示，训练集中模型的敏感度为 78.18% 、特异度为 75.94% 、AUC为0.814；验证集中模型的敏感度为 80.95% 、特异度为 66.29% 、AUC为 0.786 校准曲线显示预测概率与实际概率拟合良好。临床决策曲线表明，模型在一定阈值范围内可使临床获益。结论淋巴细胞数、C反应蛋白、肿瘤坏死因子 项免疫炎症指标构建的预测模型具有较好的诊断效能 ......