目前癫痫fMRI信号分析方法主要有两类，假设驱动方法(如回归分析、统计参数映射等)和数据驱动方法(如时间聚类分析TCA、独立成分分析ICA、主成分分析等)。MTCA(改进时间聚类分析)法与原始的TCA的区别在于前者是基于每个时间点达到最大值的像素强度之和[19-21]。关于fMRI用于癫痫的研究比较多，涉及面包括癫痫的病因、发病机理、症状到治疗等方面。联合EEG和fMRI技术是目前较常用的研究方法，且发作期EEG对应的fMRI更具有研究价值。研究发现癫痫发作间期，致痫灶仍然存在异常放电，这种微弱的异常放电也会引起局部脑组织血流量和耗氧量的变化，从而引起MRI信号改变[22]。

    有作者[21]用低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation-n，ALFF)法观察全面强直阵挛癫痫(generalized tonic clonic si-zure，GTCS)患者发作间期丘脑皮层脑区神经活动强度的改变，发现GTCS患者在发作间期双侧丘脑及基底核等结构ALFF增加，而皮层以ALFF减低为主，此研究表明GTCS的发病与丘脑网络相关。

    静息态MRI(resting state MRI ......