三种模型预测疟疾在中国未来的发病趋势
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摘要：[目的]探讨不同模型在疟疾发病预测中的应用，并预测疟疾在中国未来的发病趋势。
[方法]采用灰色(1∶1)模型、自回归模型、ARIMA模型对1984—2006年中国疟疾的发病率资料进行数据拟合及未来几年发病率预测。[结果][结论]3种模型均可较好地拟合疟疾发病率的变化趋势。我国以往的防疟措施正确有效，目前疟疾发病率出现低水平波动并小幅度上升的新特点，需大力加强监测和预报工作。
关键词： 模型；疟疾；预测 中图分类号： R181.2+3 文献标识码：A
疟疾是严重危害人类健康的重要的全球性虫媒传染病之一。我国经过几十年的积极防治，已达到基本消灭疟疾的标准。但在灭疟后期，疟疾的监测与发病率预报工作仍具有重要的卫生学意义。我们根据1984—2006年我国疟疾疫情数据，试用灰色模型、自回归模型、ARIMA模型探讨低发病率状态下疟疾的发病和流行趋势，为我国灭疟后期的疟疾防治工作提供科学依据和参考。
1资料与方法
1.1资料来源
疟疾发病率数据来源于2006年《中国卫生统计年鉴》及卫生部公布的全国法定甲、乙类传染病疫情报告[1]。
1.2模型介绍
2.5 3种模型的比较
3种模型对1984—2006年疟疾发病率整体拟合结果一致，拟合效果良好。3种模型对2007年、2008年疟疾发病率预测值基本一致，对2010年、2012灰色模型和自回归模型的预测结果相近，ARIMA模型预测与其他两种模型差距较大。因此，我们结合3种模型特点，预测2007年、2008年、2010年及2012年疟疾的发病率分别为4 ......
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