1 前言

    心血管疾病每年在美国导致近80万人死亡，并造成大约3 200亿美元的花费。研究已经识别出若干可变心血管疾病危险因素，包括高血压、吸烟、高胆固醇、糖尿病以及超重和肥胖。心血管疾病危险因素发生率的不同对美国心血管疾病发病率和死亡率在人种、社会经济和地区上出现持续差异起着重要作用。

    为有助于心血管疾病预防和管理，研究人员已经开发出几种多变量预测模型，以个体心血管危险因素概况为基础，预测心血管疾病患病风险。这些模型中的大多数都是估算在某个时间段(如未来10年)，个体罹患冠心病和中风的绝对风险。但是，预测的绝对风险是个流行病学概念，普通大众可能难以理解。因此，用这些绝对风险来激励大众改变生活方式或者坚持推荐的治疗措施，其作用可能比较有限。而且，使用绝对风险也可能对罹患心血管疾病提供一种错误的确定性，尤其是在年轻人中。因为年轻人的实际年龄可能会掩盖心血管疾病危险因素，如吸烟和不加控制的高血压长期作用所带来的影响。

    2008年，“Framingham心脏研究”项目引进了心脏年龄这一概念，即基于心血管危险因素概况预测个体心血管系统的年龄。心脏年龄和实际年龄的比较是展示个体罹患心血管疾病事件风险的另外一种方法 ......