上海市卢湾区居民日死亡数与大气污染关系的时间序列研究

http://www.100md.com 2006年6月1日 俞 冰 卢慧敏 王 一

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     摘要： [目的] 分析上海市卢湾区大气污染急性暴露对居民每日死亡数的影响。 [方法] 分别采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM)和广义线性模型(GLM)，在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上，分析上海市卢湾区2001年1月1日～2004年12月31日大气污染与居民每日死亡数的关系。 [结果] 在GAM中大气可吸入颗粒物(PM₁₀)，SO₂和NO₂，48h平均浓度每增加10цg/m'，居民死亡的相对危险度分别为1.0003(95%CI1.000~1.0007)、1.0009(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0003~1.0021)；在GLM中大气PM₁₀，SO₂和NO₂，48h平均浓度每增加10цg/m'，居民死亡的相对危险度分别为1.0004(95%CI1.0001~1.0008)、1.0008(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0002~1.0022)。 [结论] GAM、GLM拟和结果相似，上海市卢湾区目前的PN₁₀和NO₂水平对居民日死亡数有影响。

    关键词：大气污染；死亡率；时间序列；广义相加模型；广义线性模型 中图分类号：R122 文献标识码：A

    自20世纪90年代以来，时间序列分析已被广泛应用于大气污染急性暴露对人体健康的定量研究上，人们通常通过拟和半参数广义相加模型或广义线性模型来分析大气污染对死亡的影响。目前包括欧洲10个国家15个城市共同进行的APHEA项目，初步证实了大气污染与居民日死亡人数密切相关。近年来，亚洲也进行了类似的研究，并取得了相似的结果。卢湾区作为上海市的中心区域，目前正在进行健康城区的建设。因此，我们认为有必要分析卢湾区大气污染与居民每日死亡数的关系 ......

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