2.2.4 体重变化 A组共纳入10个试验，共861例患者。各研究间存在统计学异质性( I? = 87%)，故采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示，其治疗后与治疗前相比体重指数差异有统计学意义，平均增加0.78kg/㎡[WMD = 0.78， 95%CI(0.18，1.38)， P=0.01]。B组共纳入了15个试验，共2652例患者。各研究间无统计学异质性( I? =5%)，故采用固定效应模型进行Meta分析。结果显示，其治疗后与治疗前相比体重差异有统计学意义，平均降低3.47kg[WMD= -3.74， 95%CI(-4.13，-2.80)， P<0.00001]。A组有使患者体重增加的趋势，而B组可降低患者体重。

    2.3 异质性分析 因各研究间存在统计学异质性，应用StataSE软件进行Meta回归分析异质性来源，选取可能对结果产生影响的年龄、体重指数、治疗前空腹血糖、并发症及病程为研究变量进行分析。

    2.3.1 空腹血糖 分别对单个变量进行meta回归分析，以上五个单变量均不能解释研究间异质性，A组引入五个协变量进行meta回归分析时，方差分量由2.61降至1.11，表明可以解释其中57.47%的异质性来源 ......