乳腺癌的MRI诊断分析(2)
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乳腺癌在MRI上主要表现为T1WI呈等、低信号，T2WI及STIR呈等、稍高或混杂高信号(混杂信号产生的部分原因可能是微小钙化的存在)。因为乳腺癌病灶细胞间隙小及组织间液压力高，水分子弥散活动受限，所以多数病灶在DWI序列上可显示高信号。Woodhams等[5]对76例乳腺癌病人所做的DWI检查进行研究，采用b=750s/mm2，发现其ADC均值为(1.12±0.24)×10-3mm2/s,而正常乳腺组织的ADC均值为(2.05±0.27)×10-3mm2/s。Guo等[6]研究发现，当ADC值<1.3×10-3mm2/s时，对乳腺癌诊断的敏感度及特异度分别为93%及88%。本组38例病灶中有33例ADC值<1.3×10-3mm2/s，约占86.8%。
增强扫描后多数病灶呈不规则形或环形强化，少数呈现为其它的强化方式。环形强化一直被认为是乳腺癌比较具有特异性的征象，而根据Roka等[7]所做的研究，病灶周边和中心部分的微血管密度和纤维化程度不同以及炎症等因素都可以造成环形强化。本组29例增强病灶中环形强化11例，约37.9%，肿瘤周边和中心部分微血管密度的不同可能是造成其环形强化的因素。
3.2 动态增强扫描磁共振成像(DCE-MRI)的作用
DCE-MRI在乳腺癌的诊断具有十分重要的作用，近年来不断有学者对其进行一系列的研究并应用于临床。其病理基础主要有乳腺癌肿瘤血管生成、微血管密度(Microvessel Density，MVD)增大和毛细血管通透性增高等[8]。Fischer等[9]研究发现，使用DCE-MRI诊断乳腺癌具有非常高的敏感性，达93%以上，尤其对于浸润性乳腺癌，其敏感性几乎达到100%。本组29例乳腺癌均有不同程度强化。
时间-信号强度曲线(TIC)是判断病灶血流动力学的重要手段，其变化反映了病灶的血流灌注和流出情况。本组26例乳腺癌中大部分表现为Ⅱ型和Ⅲ型。
早期增强率主要反映的是病灶组织的MVD和毛细血管的通透性等。本组26例病例中半数早期增强率>80%，特异性一般。有研究显示[10]，有些炎性病变和富血管性纤维瘤的早期增强率也能达到80%。笔者认为早期增强率的应用须与其他诊断指标相结合，不适于单独作为恶性病变的诊断指标。
另外，三维动态减影技术是一种简便易行的后处理方法。在病灶较小时，其他测量方法可能出现误差的情况下，利用三维动态减影技术可以准确的判断肉眼不能分辨的信号变化，从而了解病灶的血流动力学特征。
3.3 磁共振氢质子波谱分析(1H-MRS)的作用
正常乳腺细胞向乳腺癌的转变过程中，其胆碱复合物的浓度是逐渐增高的。由于乳腺癌细胞生长旺盛，其胆碱代谢亦明显增加，乳腺癌细胞中的磷酸胆碱浓度是正常乳腺上皮细胞的10倍[11]。因此，在乳腺癌的1H-MRS中，Cho有明显增高。本组病例中其敏感性及特异性均有一定的诊断价值。笔者认为可能由于测量范围内病灶组织成分的差异以及女性生理期的代谢变化等因素，目前1H-MRS尚未能单独作为诊断指标广泛应用。
综上所述，MRI对于乳腺癌的诊断具有非常高的敏感性和特异性。随着DCE-MRI及TIC、早期增强率、三维动态减影技术、1H-MRS等检查方法和后处理技术的联合应用和不断提高，MRI对乳腺癌的特异性也不断提高。MRI对乳腺癌的鉴别、病变范围、类型、分期以及术前对手术方式的选择等方面具有十分重要的价值，受到国内外医学界的广泛承认和重视。
参考文献
[1]沈镇宙，邵志敏主编.乳腺肿瘤学.上海:上海科学技术出版社，2005:93-95.
[2]刘佩芳，MRI检查在乳腺癌诊治中的作用.实用医学杂志，2005,20(5):375.
[3]Liu PF，Debatin JF，Caduff RF，et al.Improved Diagnostic Accuracy in Dynamic Contrast Enhanced MRI of the Breast by Combined Quantitatice and Qualitative Analysis[J].Br J Radiol，1998,71(845)：501-509.
[4]Yi B，Geng DY，Liu L.Application of functional MRI in breast cancer[J].Int J Med Radiol，2009 Jan，32(1)：28-32.
[5]Woodhams R，Matsunaga K，Iwabuchi K，et al.Diffusion-weighted imaging of m alignant breast tumors：the Usefulness of apparent diffusion coefficient(ADC) value and ADC map for the detection of m alignant breast tumors and evaluation of cancer extension[J].J Comput Assist Tomogr，2005，29：644-649.
[6]Guo Y，Cai YQ，Cai ZL，et al.Differentiation of clinically benign and m alignant breast lesions using diffusion-weighted imaging[J] ......
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