统计分析心率健康的影响因素
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【摘要】这篇文章运用生物医学统计学知识设计一个实验并分析体育锻炼、吸烟、是否吃早餐对大学生的心率影响。同时运用方差设计及分析找出所做实验的最佳条件。通过统计学分析，经常吃早饭，经常体育锻炼，不抽烟的人，他们的心率相比最慢，可以认为他们的心脏功能较好。
【关键词】生物医学 统计学 心率 正交 方差分析
中图分类号：R1 文献标识码：B 文章编号：1005-0515(2011)6-063-01
Analysis The Impact Of Exercises Smoking and Breakfast On a College Student`s Heart rate
MU Tianhong
(Sichuan University,Chengdu,610000,china)
【Abstract】Biomedicine statistics is used in this article to design an experiment to analysis the impact of exercises smoking and breakfast on a college student`s heart rate. Meanwhile ANOVA model is used to derive the top condition in the experiment.It could be concluded that the nonsmonking who has breakfast and exercises ‘s heart rate usually is lower, that is to say,their cardiac function is better.
【Key words】biomedicine statistics heart-rate perpendicularANOVA model
1引言
由于这篇文章中的统计涉及到体育锻炼、吸烟、是否吃早餐，采用三因素两水平的实验方案，因此选用正交试验。通过设定处理因素、数据采集、数据处理以及实验结果来统计体育锻炼、吸烟、是否吃早餐对大学生的心率影响。
1.1 数据采集：
采集对象：大学校园内的大学生，对象以本科生为主，所有对象的年龄均在18~25岁之间，原始数据的采集对象的性别都为男性、生活环境和年龄大致相当，使个体差异造成的误差减小、利于数据的统计分析。
1.2 原理：
总平方和SST=ΣM2-C
单因素平方和：SSA =ΣT2A/a - C
双因素平方和：SSA×B=ΣT2A×B/4 - C
总自由度dfT=n-1
各因素自由度dfA=dfB=dfC
交互作用自由度dfA×B=dfB×C
1.3 数据整理：
将原始数据整理成三因素，两水平的方案进行正交分析
因素A——早餐：定义每周吃早饭天数≥4天为经常吃早饭，记为“是”；反之，记为“否”。
因素B——锻炼：定义平均每周锻炼时间≥2小时为经常锻炼，记为“是”；反之，记为“否”
因素C——抽烟：定义每天至少抽一根烟为经常抽烟，记为“是”；反之，记为“否”。
从图表1可以看出，是否锻炼的均数相差最大，但能否说明锻炼对心率的有较大影响，需要进行检验。
1.4 正交分析：
试验由A、B、C 3种因素构成，各有两个水平，除考察A、B、C三个因素的主效外，还考察是否吃早饭与运动、运动与吸烟的交互作用，即A与B、B与C的交互作用。现在运用一个正交试验方案进行统计分析。
列出方差分析表，进行F检验 ......
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