EP6-A线性评价方法的临床应用(1)
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【摘要】 目的探讨EP6-A线性评价方法在临床上的应用。方法选取ALT，TBIL，Ca，Glu，ALB和α-HBD六个项目为例，实验数据用EP6-A指南进行线性评价。结果ALT，TBIL的最适多项式为一次(线性)，直接判定为线性；Ca的最适多项式为三次，每个稀释浓度的非线性误差小于临床可接受范围，为临床可接受线性；Glu，ALB的最适多项式为三次，得到缩小范围的线性；α-HBD的最适多项式为二次，得到缩小范围的可接受线性。结论EP6-A方法客观，更适用于临床，是目前较理想的线性评价方法。
【关键词】 EP6-A ；线性； 评价
The clinical application of the linearity evaluation method of EP6-A guideline
Tang Fang Yin Xiangyang Tang LinGuo
【Abstract】 ObjectiveTo discuss the clinical application of EP6-A guideline of linearity evaluation. MethodsBased on the experimental items ofALT，TBIL，Ca，Glu，ALB andα-HBD，the experiment data were evaluated with EP6-A guideline. ResultsThe best fit curve of ALT and TBIL is linear, linearity is evaluated directly. And of Ca it is cubic，which is the same to GLU and ALB,the deviation from linearity(DL) of each concentration is below the clinical acceptable error, theclinical acceptable linearity is evaluated. For Glu andALB , the narrow linearity is judged after delete the last concentration. The best fit polynomial of α-HBD is quadratic, the evaluation is clinical acceptable narrow linearity. ConclusionThe EP6-A guideline is more objective and suitable toclinical, and isthe perfect linearity evaluationmethod.
【Keywords】EP6-A；linearity；evaluation
【中图分类号】R415 【文献标识码】B 【文章编号】1005-0515(2011)06-0026-02
线性是指某分析物浓度或活性的测量值与实际值成数学上的直线关系，它是定量化学测量方法的一个很重要的分析指标。线性评估可以检测仪器运行状态、试剂有效性等，仪器进行大的维修后也必须对线性关系再评估。线性评价方法有很多种，本文介绍用美国临床实验室标准化研究所(CLSI /NCCLS)的EP6-A方法来验证丙氨酸氨基转移酶(ALT)、 总胆红素(TBIL)、总钙(Ca)、葡萄糖(Glu)、清蛋白(ALB)和α-羟丁酸脱氢酶(α-HBD)六个项目的线性关系，以评价该方法的临床适用性。
1材料与方法
1.1检测仪器：日本Sysmex-180全自动生化分析仪。仪器校准后，按常规进行质控标本的检测，在控后才进行线性评价实验。
1.2 试剂：原厂配套试剂，ALT(速率法)，TBIL(重氮法)，Ca(邻甲酚酞络合酮比色法)，Glu(葡萄糖氧化酶法)，ALB(溴甲酚绿法)和α-HBD(速率法)。
1.3样品：收集ALT，TBIL，Ca，Glu，ALB和α-HBD六个项目高值(H)和低值(L)病人样本血清，-70℃冰箱冰冻保存备用。
1.4实验方法
1.4.1确定ALT，TBIL，Glu，ALB和α-HBD五个项目实验室可接受的重复性和线性的允许误差范围分别为5%，Ca的重复性和线性的允许误差范围均为0.05mmol/L[1]。
1.4.2分析前，将血清样品解冻后，各评价项目按5L，4L+1H，3L+2H，2L+3H，1L+4H和5H的关系配成六个等间距的样本，试管上分别标记为1，2，3，4，5和6。然后在Sysmex-180全自动生化分析仪上，按随机顺序对每个稀释浓度样本重复测量两次，记录实验结果。
1.4.3目测检查有无明显离群值。如有明显离群值，查找原因并解决。
1.4.4计算重复性：公式为其中：ri1和ri2分别为该方法两次测量的实际结果，L为样本数。
1.4.5 多项式回归分析[2]：重复性符合要求后，将测定数据分别拟合一次多项式(a+b1X)、二次多项式(a+b1X+b2X2)和三次多项式( a+b1X +b2X2+b3X3)，根据t值判断拟合曲线的非线性系数(b2和b3)与0是否有统计学意义，如有，则判断为非线性，否则为线性。当存在非线性时，根据回归分析的标准误大小，以最小者确定为最适多项式。
1.4.6计算线性偏差(deviation from linearity)：DLi=p(Xi)-(a+b1Xi) ......
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