社会支持与军人心身健康及相关因素的回归关系研究(1)
【摘要】 目的 探讨军人社会支持与心身健康和一般情况的回归关系。方 法 用随机整群取样法，在全军取陆、海、空3865名军人的社会支持、心身健康及 一般情况，结果采用主成分回归分析处理。结果 社会支持与心身健康呈明 显的正相关(P[1]由张理义 教授主持研制，于1996年由全国27个省市共同科研协作完成。本量表包括134个问题，组成1 3个因子，包括眼和耳、呼吸系统、心血管系统、消化系统、骨骼肌肉、皮肤、生殖及内分 泌、神经系统、焦虑、抑郁、精神病性、家族史及效度(L)量表。量表分数越高，说明心身 健康状况越差。
1.2.2 社会支持量表(Social Support Rating Scale，SSRS)[2] 由肖水源编制 ，该量表 包括客观支持、主观支持、对支持的利用度等3个测量因子；反向计分，分数越高，说明社 会支持程度越差。
1.3 方法 ①将CPSHS因子“眼和耳”、“呼吸系统”、“心血管系统”、“消化系统”、 “骨骼肌肉”、“皮肤”、“生殖内分泌”、“神经系统”合并为“躯体疾病”，“焦虑” 、“抑郁”、“精神病性”合并为“心理障碍”。②一般情况赋值性别：男性=0，女性=1； 受教育程度：小学=0，初中=1，高中及中专=2，大专及本科=3，硕士=4；职务：士兵=0，干 部=1；民族：汉族=0，少数民族=1；军兵种：陆军=0，海军=1，空军=2；婚姻：未婚=0，已 婚=1。
1.4 统计处理 利用SPSS 13.0中的Correlate Bivariate、Linear Regression、Factor A nalysis和Compute Variable等进行线性相关分析、共线性诊断、主成分分析和主成分回归 分析。
2 结 果
2.1 军人心身健康与社会支持及一般情况的相关研究 经线性相关分析发现，军人心身健 康与社会支持和一般情况(如文化、职务)呈正或负相关(P<0.05～0.01)， 而社会支持与一般情况(如性别、职务、民族、婚姻等)也有正或负相关(P <0.05～0.01)(见表1)。因此从 理论和数据我们可以得出社会支持为影响军人心身健康水平的一个因素。因此，如果我们已 经知道军人心身健康的水平，是否可以通过某种方法知道军人社会支持程度如何，若其社会 支持分超过中国社会支持常模，则就可以初步判断此时军人的社会支持程度影响了军人的心 身健康水平，对其可以进行有关社会支持方面的心理咨询和干预，以提高军人的心身健康水 平。下面我们就以社会支持为因变量，心身健康各因子和一般情况为自变量进行回归分析。, 百拇医药(李 宁 张理义 崔雪莲 陈春霞 徐志熊 张志斌 邹华根 刘晓)
1.2.2 社会支持量表(Social Support Rating Scale，SSRS)[2] 由肖水源编制 ，该量表 包括客观支持、主观支持、对支持的利用度等3个测量因子；反向计分，分数越高，说明社 会支持程度越差。
1.3 方法 ①将CPSHS因子“眼和耳”、“呼吸系统”、“心血管系统”、“消化系统”、 “骨骼肌肉”、“皮肤”、“生殖内分泌”、“神经系统”合并为“躯体疾病”，“焦虑” 、“抑郁”、“精神病性”合并为“心理障碍”。②一般情况赋值性别：男性=0，女性=1； 受教育程度：小学=0，初中=1，高中及中专=2，大专及本科=3，硕士=4；职务：士兵=0，干 部=1；民族：汉族=0，少数民族=1；军兵种：陆军=0，海军=1，空军=2；婚姻：未婚=0，已 婚=1。
1.4 统计处理 利用SPSS 13.0中的Correlate Bivariate、Linear Regression、Factor A nalysis和Compute Variable等进行线性相关分析、共线性诊断、主成分分析和主成分回归 分析。
2 结 果
2.1 军人心身健康与社会支持及一般情况的相关研究 经线性相关分析发现，军人心身健 康与社会支持和一般情况(如文化、职务)呈正或负相关(P<0.05～0.01)， 而社会支持与一般情况(如性别、职务、民族、婚姻等)也有正或负相关(P <0.05～0.01)(见表1)。因此从 理论和数据我们可以得出社会支持为影响军人心身健康水平的一个因素。因此，如果我们已 经知道军人心身健康的水平，是否可以通过某种方法知道军人社会支持程度如何，若其社会 支持分超过中国社会支持常模，则就可以初步判断此时军人的社会支持程度影响了军人的心 身健康水平，对其可以进行有关社会支持方面的心理咨询和干预，以提高军人的心身健康水 平。下面我们就以社会支持为因变量，心身健康各因子和一般情况为自变量进行回归分析。, 百拇医药(李 宁 张理义 崔雪莲 陈春霞 徐志熊 张志斌 邹华根 刘晓)