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编号:13180916
基于数据挖掘方法的《伤寒论》方证知识挖掘研究(1)
http://www.100md.com 2012年4月1日 汤尔群 任廷革 陈明等
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    参见附件。

     摘要:目的 基于数据挖掘方法对《伤寒论》方证进行知识挖掘。方法 采用中医处方智能分析系统(CPIAS)对《伤寒论》112首方剂的知识点进行量化表达。结果 初步实验效果较好,机器的认识与传统《伤寒论》的认识基本相符,吻合率高达98%。结论 本研究实现了《伤寒论》方证的君、臣、佐、使排序,气、味、归经规律及辨证处方规律等方面的知识挖掘。

    关键词:数据挖掘;中医处方智能分析系统;伤寒论;方证

    中图分类号:R2-05;R222.2 文献标识码:A 文章编号:1005-5304(2012)04-0031-04

    《伤寒论》一书为仲景传世之作,其112方组方周密、配伍严谨、选药精当、疗效卓越,沿用至今,亘古不衰,被称之为“方书之祖”。历代医家莫不重视《伤寒论》的研究,在继承的基础上多有发挥。方证知识研究是《伤寒论》研究的热点,从古至今,研究者从多方面对其进行探讨,取得了诸多成就。利用数据挖掘方法研究《伤寒论》方证,实现方证知识的定性、定量化表达,是研究《伤寒论》辨证论治理论体系新的切入点。

    本研究采用“中医处方智能分析系统”[1](CPIAS)对《伤寒论》112首方剂进行知识点量化的解读分析,目的是挖掘和发现《伤寒论》112首方剂的知识点,并进行量化表达;观察CPIAS分析的结果是否与《伤寒论》的认识相符;同时对CPIAS分析功能进行总结,以发现问题,改进设计。

    1 数据采集与标引

    方剂来源于刘渡舟教授主编的《伤寒论校注》[2],并参考《伤寒论讲义》[3],将其转换为电子文档并进行预处理后,选择原文中带有方药和症状、体征描述的条文195条,涉及方剂112方。

    由于中医学对同一个药名、药物功效、方名、症状、证候等数据有多种不同的表述方式 ......

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