中医药数据挖掘研究现状分析(1)
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摘要：目的 采用文献计量方法分析我国中医药数据挖掘研究现状，为更好地利用数据挖掘技术提供参考。方法 检索历年中医药数据挖掘文献，经人工拆分整理后，从年度变化、研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面进行分析。结果 共得到中医药数据挖掘相关文献494篇，文献量逐年增加；文献类型中应用研究类文献占59.1%；研究领域中证候研究与方剂研究文献分别占29.39%和26.22%；数据挖掘方法采用关联规则、频数分析、聚类分析和人工神经网络的文献占76.36%；数据挖掘软件使用商业化数据挖掘软件的文献占61.05%。结论 数据挖掘技术适合处理中医药数据，但目前数据挖掘技术还未能改变中医药数据难以处理的大格局，只有充分利用并发展数据挖掘技术，才能将中医药数据处理能力提高到新水平。
关键词：中医药；数据挖掘；文献计量方法
DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2012.10.009
中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：1005-5304(2012)10-0021-03
数据挖掘是一种以现代计算机和数据库技术为依托，从大量数据中抽取有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解知识的信息处理技术[1]。数据挖掘技术自20世纪末诞生以来在各行业得到广泛应用，其在中医药数据处理中同样展现出广阔的前景和旺盛的生命力。笔者拟通过整理分析历年中医药数据挖掘文献，以从研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面反映我国中医药数据挖掘研究的现状。
1 资料与方法
1.1 数据来源
检索中国生物医学文献数据库(SinoMed)、中文生物医学期刊文献数据库(CMCC)、中国期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)等数据库的题录及全文 ......
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