基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗便秘用药规律研究
 |
| 第1页 |
参见附件。
摘要：目的 探讨颜正华教授治疗便秘的用药规律与经验。方法 收集颜正华教授治疗便秘的病案，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则，分析颜正华教授治疗便秘的用药经验。结果 对筛选出的37首处方进行分析，确定处方中药物的使用频次，药物之间的关联规则，挖掘出10个核心组合和2首新处方。结论 颜正华教授治疗便秘多用润肠通便、行气导滞之品。
关键词：名医经验；颜正华；便秘；关联规则；聚类算法
中图分类号：R2-05；R256.35 文献标识码：A 文章编号：1005-5304(2013)02-0027-04
颜正华教授是国医大师，治验甚众，尤擅长胃脘痛、便秘等消化系统病证的诊疗。本研究首先收集、整理颜正华教授治疗便秘处方，进而基于中医传承辅助系统软件，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律，探讨颜正华教授治疗便秘的用药经验，希冀为阐明颜正华教授治疗便秘用药思路提供参考。
1 资料与方法
1.1 处方来源与筛选
1.2 分析软件
中医传承辅助系统(V1.1)软件，由中国中医科学院中药研究所提供，软件集关联规则、聚类算法、频次统计等算法、功能于一体，可用于名老中医处方的储存、分析、挖掘。
1.3 处方的录入与核对
将上述筛选后的处方录入中医传承辅助系统(V1.1)。并由2人负责数据的审核，以确保数据的准确性。通过该软件“数据分析”模块中的“方剂分析”功能，进行用药规律挖掘[2-4]。
1.4 数据分析
1.4.1 提取数据源 在“中医疾病”项中输入“便秘”，提取出治疗便秘的全部方剂。
1.4.2 频次统计分析 将便秘方剂中每味药的出现频次从大到小排序，并将“频次统计”结果导出。
2.3 基于熵聚类的方剂组方规律分析
2.3.1 基于改进的互信息法的药物间关联度分析 依据方剂数量，结合经验判断和不同参数提取数据的预读，设置相关度为8，惩罚度为4 ......
您现在查看是摘要介绍页，详见PDF附件。