基于文本挖掘技术探索癫痫治疗用药规律(2)
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Key words：text mining；data stratification algorithm；epilepsy；syndrome；drug treatment
癫痫为多种病因引起的一种慢性脑部疾病，主要特点是由于大脑神经元反复、过度的同步化放电并导致发作性、突然性、短暂性的脑功能紊乱[1]。抗癫痫药物已发展到第三代，根据对不同癫痫发作类型与癫痫综合征的疗效而分为广谱和窄谱药物[2]。中医药治疗癫痫的效果也被相关临床研究证实[3]。相关
基金项目：国家科技部创新方法学专项(2008IM020900)；国家自然科学基金杰出青年基金(30825047)；国家自然科学基金青年基金(30902003)
通讯作者：吕爱平，E-mail：lap64067611@126.com
文献大量存在于现有数据库中。本研究借助不断成熟的数据挖掘技术[4-6]，结合可视化、原文献回溯、人工阅读分析等方法，就现有中文文献对中西药物治疗癫痫的规律及中医证候特征进行挖掘分析。 1 资料与方法
1.1 文本数据收集
登录中国生物医学文献数据库，在“缺省”状态下，以“癫痫”为关键词进行检索，共得到文献31 069篇(检索日期：2012年4月13日)，选择“详细”和“显示全部”的显示格式，以获得每篇文献的流水号、标题、摘要、主题词等信息备用。
1.2 文本数据处理
将收集数据按照下载先后顺序，整合到一个平面文件(后缀TXT)中，以ANSI编码格式保存，并利用专有的文本提取工具(软件著作权，软著登字第0261882号，登记号2010SR073409)，对“文本数据收集”中下载的非结构化TXT文本数据进行信息提取 ......
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