基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肝病用药规律研究(2)
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参见附件。
1.3.2 处方规律分析 将“支持度个数”(表示在所有药物中同时出现的次数)分别设为40，“置信度”设为0.9，按药物组合出现频数从大到小的顺序进行排序。
1.3.3 新方分析 选择合适的相关度和惩罚度，进行聚类分析(核心算法包括改进的互信息法、复杂系统熵聚类)，然后点击“提取组合”按钮，发现新组方(基本算法是无监督的熵层次的聚类)[6-8]。
2 结果
2.1 使用频数>50次的用药统计
处方中使用频数>50次的有20味药(见表1)，使用频数居前5位的分别是茵陈、茯苓、丹参、白术、柴胡。
2.3.3 基于无监督熵层次聚类的新处方分析 在以上核心组合提取的基础上，运用无监督熵层次聚类算法，得到14个新处方，包括“茵陈-茜草-金钱草-土茯苓-海螵蛸”、“炒谷芽-炒麦芽-焦山楂-茵陈”、“茜草-草河车-金钱草-土茯苓-海螵蛸”、“莱菔子-葶苈子-炒紫苏子-桔梗-椒目”、“川萆薢-楮实子-珍珠草-鳖甲(醋炙)”、“南沙参-枸杞子-麦门冬-生地黄-北沙参”、“地骨皮-炙鸡内金-生谷芽-缩砂仁”、“旋覆花-栝楼-藕节-代赭石”、“木瓜-小蓟-乌梅-地榆”、“海藻-槟榔-炙甘遂-广木香-牵牛子”、“茯苓-柴胡-郁金-威灵仙”、“黄芪-炒当归-炒枳壳-鸡内金-马鞭草-鲜芦根”、“大枣-炒白芍-制附子-柏子仁”、“当归-柴胡-白芍-白术-茯苓-黄芪-党参”。
3 讨论
本研究运用关联规则和聚类算法对国家级名老中医治疗肝病的用药经验进行了较为深入的分析 ......
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