关联规则在栀子豉汤类方数据挖掘中的应用(2)
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3.3 各项参数与产生规则的关系
结合本研究调整参数的挖掘试验结果，与已发表的类方挖掘中的数据情况，归纳使用SQL Server挖掘关联规则时，调整各项参数与挖掘结果之间的规律。
3.3.1 以支持度排序，容易归纳类方中常用配伍药物和配伍规律 如刘氏等[16]在白术汤类方(341首)研究中发现，具健脾作用的白术常与理气药、利水渗湿药、补气药配伍，以求助脾运、燥脾湿、益脾气。张氏等[17]在四君子汤类方(967首)挖掘中得知，脾气亏虚则气血生化乏源，故常与补血药当归配伍，其他常见合用药有化湿类、理气类、温里类等。杨氏等[18]排列二陈汤类方(462首)中药物的频繁项集，其支持度表示，在二陈汤类方中常与健脾益气的白术、人参，化湿药厚朴、砂仁、苍术配伍使用，以健脾化痰湿。胡氏等[19]研究小柴胡汤类方(509首)根据支持度>15%的加味药的功效显示，主要配伍补血药和理气药、健脾药和清热药，可反映方证以内热已成、热与血结、气滞血瘀为主及小柴胡汤扶正祛邪的特点。根据支持度排列药物、药类，便于观察到类方中的常用配伍药物、药类，有助于从整体把握类方用药的大致趋势。
3.3.2 以置信度排序，能挖掘不包含类方主药的特异性药对 车氏等[20]关于龙胆泻肝汤类方(59首)的研究，根据置信度发现12组配伍药物，且通过最强依赖关系网络截图，直观显示有强关联的药组。叶氏等[21]从古今四物汤类方(195首)治痛经研究中，通过置信度比较其古今配伍用药的异同，香附、延胡索、桃红在今方中置信度高于古方，而青皮则在古方中置信度较高，并挖掘出常用药对如理气止痛的香附、延胡索及活血的桃仁、红花等，推测痛经多为气滞血瘀型。陈氏等[22]分析仲景桂枝汤类方(30首)，发现龙骨、牡蛎相关度与经典配伍桂枝、芍药等高。本研究中发现的关联规则，如鳖甲-常山、地榆-茜草也属于此类特异性药对 ......
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