关联规则在栀子豉汤类方数据挖掘中的应用(1)
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摘要：目的 采用SQL Server软件对古代治疗疫病方剂中的栀子豉汤类方进行关联分析，探讨关联规则参数设置在类方药物配伍、药-症关联分析中的作用。方法 在“古方疫病数据库”中检索包含栀子、淡豆豉的方剂，并将标准化后的症状、药物数据导入SQL Server 2005软件形成关联规则，并通过调整参数，寻找参数设置与产生规则之间的规律。结果 通过调整参数可有效挖掘多种不同的药物间和药-症间规则：支持度的设置有助发现常用配伍，置信度的调整有助挖掘特异性的药物、药-症规则；支持度高的项集所在的规则，其重要性反而降低。结论 综合关联规则的支持度、置信度、重要性，并结合药、症的实际意义，可对类方中药物配伍和药-症关联开展有效挖掘。
关键词：栀子豉汤类方；配伍规律；关联规则；数据挖掘
中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：1005-5304(2015)01-0043-04
关联规则反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。关联规则挖掘过程分2个阶段，即
基金项目：国家中医药管理局中医药科学技术研究专项(06-07JP18)；上海市中医药事业发展三年行动计划重大研究项目(ZYSNXD-CC-ZDYJ041)
首先从资料集中找出所有的高频项目组，再经由这些高频项目组中产生关联规则，用于发现隐藏在大型数据集中令人感兴趣的联系[1]。在中医药研究领域中，关联规则主要运用于药物配伍的研究，但尚处于起步阶段[2]。本课题组采用SQL Server软件对古代治疗疫病方剂中的栀子豉汤类方进行关联分析，阐述关联规则在类方研究中的作用规律，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 数据来源
查阅东汉至明清的古医籍400余册，在众多疾病中选择确立“疫病”21种，建立“古方疫病数据库”，该库涉及方剂8779首。根据《中华人民共和国药典》[3]、《中华本草》[4]、《中药大辞典》[5]、《中药学》[6]、《中药别名速查大辞典》[7]对药名进行规范；按《中华本草精选本》[8]进行药物分类；疾病名以《中华人民共和国国家标准·中医临床诊疗术语疾病部分》[9]、《中医内科学》[10]、《简明中医病证辞典》[11]为依据；症状按照《中医症状鉴别诊断学》[12]、《中医诊断学》[13]、《简明中医病证辞典》[11]规范；按《中医古籍总目》[14]、《中医方剂大辞典》[15]等资料整理方源、作者、朝代信息 ......
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