2.5 潜变量个数的确定

    潜变量个数(Factor)是与定量模型预测能力密切相关的重要参数，潜变量个数太多会引入过多的测量噪音，潜变量个数太少则建模信息不全[12-13]。本研究采用内部交互验证法筛选潜变量个数，结果见图4、图5。当R2(%)达最大值、RMSECV达最小值时模型的预测能力最好，此时对应的潜变量数为8。

    2.6 定量模型的建立及评价

    剔除4批异常光谱的样本后，从剩余的141批样品中随机抽取99批作为校正集，其余42批作为验证集，采用FD、SG与MSC相结合对光谱进行预处理，潜变量个数取8，在7415～4056 cm-1波数范围建立校正模型，见图6。可知，NIR预测值与HPLC实测值之间具有较好的相关性 ......