多元统计学方法在中医证候分类识别中的应用及展望(2)
马氏等[3]应用系统聚类对261例抗结核药物导致药物性肝损害患者的临床四诊资料进行分析,结果发现5类常见证型:湿邪困脾、肝气郁滞、脾胃虚弱、瘀毒内结和气阴两虚。这为临床研究抗结核药物导致的肝损害患者的辨证分型提供了较好的参照。司氏等[4]对80例食管鳞癌患者的病例资料进行系统聚类分析,以探讨食管鳞癌的中医证候规律。采用系统聚类方法绘制树状图,结果发现聚为痰气交阻证、气虚阳微证、津亏热结证、瘀血内结证4类时,较为符合临床实际,且以痰气交阻证为多见,为中医辨证食管鳞癌提供了依据。刘氏等[5]基于系统聚类方法对70例退行性膝骨关节病的中医证型分布进行研究,发现退行性膝骨关节病大致可分为肝肾亏虚、风寒湿痹、气滞血瘀3类证型,其中肝肾亏虚兼风寒湿痹是基本证型。这使退行性膝骨关节病的证候分型有了新的参照。1.2 对变量的聚类
当需要对变量(指标)进行归类时,可用对变量的聚类方法,把相关性大的指标聚在一起。其过程主要有4步:①将变量初步分为K类;②计算各类的“代表”;③计算各变量与K个“代表”所在类的相似程度,形成新的K类;④重复“②”和“③”,直到符合要求则停止[1]287-292。
何氏等[6]对143例冠心病经皮冠状动脉介入(PCI)术后患者的症状、体征、舌象、脉象等77个变量进行聚类分析 ......
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