基于文本挖掘的《本草集要》语义内容与特征分析(1)
摘要:目的 挖掘《本草集要》语义概念出现规律及其之间的相互关系,分析《本草集要》语义特征。方法 以明刊本《本草集要》为研究对象,采用文本挖掘与语义网络构建方法,对《本草集要》中字频、中药频数及常用中药药性、采收时间、性味用量、用药对象频数,以及治疗各类病症频数、病症部位频数、功效频数、关联网络构建进行分析。结果 《本草集要》中使用频率最高的字是“气”,出现频次最高的中药是甘草,其次是黄连、黄芩等清热解毒中药;对中药毒性、采收季节、药物作用的人体部位及对妇女和小儿用药特别重视,对中药治疗疼痛性病症记载较多;从关联网络图中可以看出,寒热、邪气、妇人等词与其他语义词的相关关系较为密切。结论 以上特征对理解《本草集要》语义内容,把握全书的学术思想,以及临床医师临证处方用药具有一定指导意义。关键词:本草集要;文本挖掘;关联网络
DOI:10.3969/j.issn.1005-5304.2015.12.009
中图分类号:R2-05 文献标识码:A 文章编号:1005-5304(2015)12-0034-04
Analysis on Semantic Contents and Medication Characteristics of Ben Cao Ji Yao Based on Text Mining QU Yi (Eye Institute of Shandong University of Traditional Chinese Medicine ......
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