摘要：目的 对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取，并对所研究特征进行分析，探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果，找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征，为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法 以新疆维吾尔药材中植物药的花和叶为研究对象，先对图像进行预处理，进而提取颜色和纹理特征作为原始特征，并对特征进行统计学分析，运用最大类间距法筛选得到图像分类的主要特征，最后应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果 将颜色特征和纹理特征筛选后进行分类，花类图像的分类准确率为85%，叶类图像的分类准确率为62%。利用筛选后的特征对花类图像的分类效果好于利用原始特征分类的效果。结论 与原始特征分类比较，运用筛选后的特征进行分类 ......